以动画的形式绘制多个子图

以下是一个示例代码，展示如何以动画的形式绘制多个子图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 创建一个包含子图的画布
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 6))

# 生成一些随机数据
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
y4 = np.exp(-x)

# 初始化子图
lines = []
for i, ax in enumerate(axes.flat):
    if i == 0:
        line, = ax.plot(x, y1, color='blue')
    elif i == 1:
        line, = ax.plot(x, y2, color='red')
    elif i == 2:
        line, = ax.plot(x, y3, color='green')
    elif i == 3:
        line, = ax.plot(x, y4, color='purple')
    lines.append(line)

# 更新函数，在每一帧中更新子图的数据
def update(frame):
    for line in lines:
        line.set_ydata(np.random.rand(len(x)))  # 这里使用随机数据更新子图的数据
    return lines

# 创建动画
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=100, interval=200, blit=True)

# 展示动画
plt.show()

这个示例代码创建了一个包含4个子图的画布，并初始化了每个子图的数据。然后定义了一个update函数，在每一帧中更新子图的数据。最后使用animation.FuncAnimation函数创建动画，并通过plt.show()来展示动画。在这个示例中，每一帧中子图的数据都是随机生成的，你可以根据实际需求修改update函数中的代码来更新子图的数据。