两条geom_smooth()线之间的区别

在ggplot2中，geom_smooth()函数用于添加平滑曲线到散点图中，可以用来显示数据的趋势。

两条geom_smooth()线之间的区别可以通过设置不同的参数来实现。以下是一些常见的参数和示例代码：

1. 方法(method)：通过设置method参数来选择不同的平滑方法，例如线性回归（"lm"）、局部多项式（"loess"）等。

ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)  # 线性回归平滑线

ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "loess", se = FALSE)  # 局部多项式平滑线

2. 置信区间(confidence interval)：可以使用se参数来控制是否显示置信区间，默认为TRUE。可以通过设置不同的置信水平(conf.level)来调整置信区间的宽度。

ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = TRUE)  # 显示置信区间，默认置信水平为0.95

ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = TRUE, level = 0.80)  # 显示0.80置信水平的置信区间

3. 线型(linetype)和颜色(color)：可以使用linetype参数和color参数来设置平滑线的线型和颜色。

ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, linetype = "dashed", color = "red")  # 设置虚线和红色的平滑线

ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, linetype = "solid", color = "blue")  # 设置实线和蓝色的平滑线

这些是一些常见的方法来给出两条geom_smooth()线之间的区别。你可以根据自己的需求和数据特点进行调整。