### 企业级数据平台构建背景 在没有大数据生态之前,企业内部大多数据量沉淀是有上限的,大多数的企业报表分析通过 Excel、Mysql、SqlServer 就可以满足相关的业务分析,随着互联网的蓬勃发展以及移动互联网浪潮... 来进行数据查看、数据提取等等,当有技术升级或者复杂度提升的时候,这种架构下很难来灵活转型,因为不具备通用性,从软件设计上来讲就是一种耦合架构。 在过去 10 年里,大部分公司都在做数字化转型,显然,数字化...
特殊字符转义 使用 verbatim 标签对特殊语句进行转义。 内容注释 通过注释语法在通知内容中插入注释信息。 变量定义 通过 with 语句进行变量定义。 数据类型内容变量语法类似于 Python 语法,支持以下数据类型。 数据类型 说明 数字 包含整型(Integer)和浮点型(Double),例如 1、3.1、-2 等。 字符串 所有字符串均需要被双引号("")或单引号('')包裹。其中,字符串中的特殊字符需转义,支持的转义符为反斜线(\),例如 ""...
[ COMMENT comment ]参数 property通过键=值格式来表示的键值对,键和值的两端都需要有单引号,比如 'propKey'='propValue'。 comment指定数据库备注内容。 示例 CREATE SCHEMA test_olap COMMENT 'this is a data... 转义字符、空字符等。 SERDE指定自定义 SerDe。 serde_class指定自定义 SerDe 类的全限定名。 SERDEPROPERTIES用于标记 SerDe 定义的键值对列表。例如: ROW FORMAT SERDE 'org.....serde.ParquetHiveSerDe' DELIMI...
处理结果 Python True squote squote 函数用于对字符串进行转义,并将其用单引号('')包裹。输出格式为字符串类型。语法格式如下: Python squote(str)其中,str 为字符串类型,表示原始字符串。 函数示例 Python {{squote("hello\"") 处理结果 Python 'hello"' cat cat 函数用于拼接指定字符串。 输出格式为字符串类型。语法格式如下: Python cat(data=a,b,c)其中,a、b、c 均为字符串类型,表示待拼接的字符。 函数示例 Python...
### 企业级数据平台构建背景 在没有大数据生态之前,企业内部大多数据量沉淀是有上限的,大多数的企业报表分析通过 Excel、Mysql、SqlServer 就可以满足相关的业务分析,随着互联网的蓬勃发展以及移动互联网浪潮... 来进行数据查看、数据提取等等,当有技术升级或者复杂度提升的时候,这种架构下很难来灵活转型,因为不具备通用性,从软件设计上来讲就是一种耦合架构。 在过去 10 年里,大部分公司都在做数字化转型,显然,数字化...
前提条件已创建云数据库 MySQL 版实例和账号。详细操作,请参见创建实例和账号。 注意事项仅开启数据库代理功能的实例支持使用 SQL 限流功能,系统默认开启实例的数据库代理功能,如果您需要关闭 MySQL 实例的代理,请... 单引号。 查看 SQL 限流任务登录 DBW 控制台。 在左侧导航栏,选择运维管理 > 观测诊断。 在会话管理页签,单击 SQL 限流。 在会话管理页签左上方,可以切换目标实例。 在 SQL 限流区域,您可以查看 SQL 限流任务...
便于后续查询分析、可视化展示。如果日志结构较为规范化、有明确分隔符,建议使用分隔符模式。在分隔符模式下,日志服务会在 LogCollector 采集到的日志数据中增加以下元数据字段,并默认为其创建索引。 预留字段 说... 半角单引号、半角双引号或自定义字符。如果选择自定义字符,则需要设置自定义引用符。 说明 暂不支持将引用符设置为不可见字符。 如果某些字段值中包含引用符,可以使用转义符(\)对此字符进行转义,转义后的引用符会被...
ErrorCode 常见状态码状态码 名称 含义 0 QueryErrorType_OK 查询成功 1 QueryErrorType_PARSER_ERROR 解析报错 2 QueryErrorType_ILLGEAL_INPUT_ERROR 非法参数报错 3 QueryErrorType_RATE_LIMIT_ERROR 限流报错 ... 请仔细检查SQL中AS 别名是否使用了单引号或者引号,如果使用的话(如下截图),需去掉,直接AS 别名即可。 MySQL(Doris) 常见错误码错误码 名称 含义 40001 QEMysqlUnknownTable 未知表名 40002 QEMysqlUnknownDataSou...
实现日志数据的实时查询分析、二次加工处理。从 TOS 中导入数据时,支持将指定 Bucket 中的一个或多个对象中的数据全量导入到日志服务中,支持跨地域导入,即日志服务日志主题和数据源 Bucket 可以位于不同地域。创建导入任务后还可以在日志服务控制台中查看导入进度及状态信息,或通过服务日志分析查看进度和状态的详细数据。此外,日志服务还会为导入的日志数据添加以下元数据字段。 字段 说明 __content__ 原始日志数据。仅在日...
可参考检索分析(1.0 架构)中的检索概述等文档使用相关功能。 关于 1.0 架构与 2.0 架构的具体说明,请参考日志服务架构升级通知。 函数列表说明 日志服务中的日志时间戳精确到毫秒,所以配置时间格式(format)时可配置到毫秒级。 日志服务默认为每条日志添加元数据字段 __time__,该字段的值为 UNIX 时间戳格式,单位为毫秒。 在日志服务分析语句(SQL 语句)中,需要使用单引号('')包裹代表字符串的字符,无符号包裹或被双引号("")包裹...