第一阶段:威胁建模(场景分析)梳理并绘制软件生命周期可能引发安全问题的场景;梳理平台架构存在安全风险的的部件,以及敏感数据的流向,帮助全员建立安全模型,快速定位安全问题,及提升团队安全意识;- 第二阶段:安全扫描(DevOps集成安全),扫描阶段评估代码以确保其安全且没有安全漏洞。此处包括手动和自动代码审查。在此步骤中,使用了 lint 和 scan 等 AppSec 工具。由于处于软件开发生命周期的早期,此阶段允许工程师解决大多数安...
如何评价事情的好坏优劣?针对这些问题,我们总结了一套 **“0987”高质量服务评价体系,从多个维度综合论证数据中台的价值、成功与否**。- “0”:第一维度,关注稳定性指标,指数据中台产生数据要稳定,做到故障数SLA故障清零;- “9”:第二维度,关注需求满足度,业务需求满足率要达到90%;- “8”:第三维度,关注数据中台数仓完善度,分析师查询覆盖率达到80%;- “7“:第四维度,关注用户满意度,我们用NPS指标来看服务满意度...
完备的应用健康性和数据指标的监控非常重要,通过采集准确的监控指标、配置合理的告警机制,我们能够提前或者尽早发现问题,并做出响应、解决问题,进而保证产品的稳定性,提升用户体验。过去单体服务或者微服务时代,... 分析和处理问题(3)用户层面:化被动为主动,提升用户使用质量# 6、云原生业务立体化监控方案![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e577a9b166bc4da3ba467655419...
大多数的企业报表分析通过 Excel、Mysql、SqlServer 就可以满足相关的业务分析,随着互联网的蓬勃发展以及移动互联网浪潮的冲击下,数据量呈现了指数级的增长趋势,在原有的技术实现路径中已经无法满足这种大数据量场... 对于成本效能和性能指标和技术栈选型问题这些我们需要长时间的进行压测和评估才能得到相对完整的结果,那么这些也是整个云原生数据平台转型过程中所面临的挑战性问题 - **成本效能和性能指标的对弈** ...
涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数据,并浏览详情介绍,字段描述,产出关系等,进一步的理解和信任数据。另外,Data Catalog系统... 评价与打分、认证、问答、Connector市场等 | 有 || A** | 60+ | 搜索、血缘、标签、问答、Connector市场等 | 有 || 开源 | A** A** | 10+ | 搜索、血缘、标签等 | 无 || L** D** | 40+...
比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算... 我们评估了单机 8 卡,到 256 块 GPU 的扩展能力。分别使用 TensorFlow、MXNet 和 PyTorch 实现了当前主流的 CV 和 NLP 模型。结果表明,BytePS 在所有情况下都有增益,且规模越大收益就越高;额外添加 CPU Server 节点...
零信任应用网关通常通过七层 HTTP 协议反向代理的技术手段来实现,具体做法是将后端业务域名解析到网关上,以此达到对资源访问的拦截和转发目的。它具有用户操作简单、无需依赖终端 agent 等优点,适用于管理不受控的... 设备属性和风险状态等来评估信任等级。然后,根据信任等级和应用安全策略分配最小访问权限,从而实现成员、角色和资源之间的映射,实现基于角色的访问控制(RBAC)。 VPN 节点通过设置 VPN 节点策略,飞连实现对 VPN 资源...
因为对子环节管理的方式方法更实际、更具备目的性。前面已经说过,项目的生命周期一般可分为五个基本阶段:项目启动、项目规划、项目执行、项目收尾等。对于项目按照不同的阶段进行管理阶段,这样有助于做好阶段性的数据收集、数据分析等工作。**5.2量化调研(量化分析)管理法(有效应对项目的未知风险)**量化调研方法,要求对于会影响项目取得成功的要素确定指标值,然后搜集统计数据、剖析数据,进而加强对项目的指标分析和管理。...
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 指标平台公测转正式GA发布。 -说明文档链接: ### **云原生** **数据仓库** **ByteHouse**- **【** **新增** **ByteHouse** **云数仓版功能】** - 支持 Python UDF 用户定义函数能力,支持...
从该电商平台基本数据的分析可以看出,业务数据膨胀速度非常快,大数据资源的成本占比很高,目前整个行业都在降本增效的背景下,企业对于成本优化的诉求会越来越高。 **第四,治理效率低。**前期数据治理人力... 需要有一个有效精准衡量的北极星指标,这样会在整个推进过程中比较清晰直观地看到进度和效果。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9c7e35cec1d741a2b28d45...
## 场景分析- **大规模多租集群支持——** KubeWharf 的设计注重提高系统的可扩展性,使其成为管理大规模多租集群的理想选择。在当今云原生时代,许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载。KubeWharf通过与Kubernetes的深度集成,为用户提供了更灵活和高效的资源管理方式,使其能够轻松应对需要同时运行大量微服务的场景。无论是面向企业内部还是面向云服务提供商,KubeWharf 都为构建和管理大规模多租户集群提供了可行而...
设计方法与实现技术; 5)流程工业生产计划调度和物流与供应链计划调度中的建模与优化理论与技术。3. **具有综合复杂性的工业过程混合智能建模与控制** 1)复杂工业过程混合智能建模; 2)多变量智能解耦控制; 3)大数据驱动的具有综合复杂性的工业过程智能控制; 4)复杂工业过程的分析与优化控制; 5)重大耗能设备智能优化控制系统。4. **难测工艺参数与生产指标的软测量与检测技术及装置** 1)黑体空腔辐射测温...
来换取客户对我们的信任;以优质的服务,来换取客户对我们的满意;以优惠的价格,来换取客户和企业的双赢。在新的时代背景下,我们将不懈努力以恪尽职守的敬业精神和专业素养,坚持以客户的利益为上为客户营造良好的合作... 可以帮助我们对线索数据进行多维度的分析和挖掘,深化对客户的了解和洞察,为营销决策和客户关系管理提供有力支持。 --- ...