零信任评估指标包括哪些
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
扫描阶段评估代码以确保其安全且没有安全漏洞。此处包括手动和自动代码审查。在此步骤中,使用了 lint 和 scan 等 AppSec 工具。由于处于软件开发生命周期的早期,此阶段允许工程师解决大多数安全漏洞和缺陷。- 第三阶段:安全风险通知及可视化,针对工具检测出来的安全风险问题进行周期性通知及可视化,让全员知道安全问题,数字可视化安全问题,进行安全指标监控。- 第四阶段:补救修复,补救阶段处理在先前阶段已识别和组织的安全漏洞...
敏捷研发、分布自治:火山引擎业务为先的数据中台新模式
高质量服务评价体系,从多个维度综合论证数据中台的价值、成功与否**。- “0”:第一维度,关注稳定性指标,指数据中台产生数据要稳定,做到故障数SLA故障清零;- “9”:第二维度,关注需求满足度,业务需求满足率要... 包括建模规范、开发代码规范、使用参数规范、安全规范、安全扫描等,都可以自由组合,实现提效。## **数据治理闭环**在数据治理闭环中,我们提出了 **“分布式”的理念**。分布式的概念来源于大数据系统,核心是建...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
完备的应用健康性和数据指标的监控非常重要,通过采集准确的监控指标、配置合理的告警机制,我们能够提前或者尽早发现问题,并做出响应、解决问题,进而保证产品的稳定性,提升用户体验。过去单体服务或者微服务时代,... 云原生技术包含了一组应用的模式,用于帮助企业快速,持续,可靠,规模化地交付业务软件。云原生由微服务架构,DevOps 和以容器为代表的敏捷基础架构组成。援引宋净超同学的一张图片来描述云原生所需要的能力与特征:...
数据驱动的实验文化:字节跳动产品优化之路
企业需要有方法对用户体验和用户价值进行评估。AB测试是目前最简单可靠的评估方法,它的基本的逻辑是通过控制变量,保证在同一时间、同一环境,只有产品功能有差异的情况下进行效果评估。AB测试能够为每一次数字化体验... 企业利用AB测试的方法论包括实现科学评估效果。针对此,企业可以从四个方面实现:- **搭建指标体系**:基于公司业务OEC指标建设实验指标体系。- **设立优化目标**:拆解优化计划至子目标,包括评价指标和衡量标准...
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零信任评估指标包括哪些-优选内容
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敏捷研发、分布自治:火山引擎业务为先的数据中台新模式
关注稳定性指标,指数据中台产生数据要稳定,做到故障数SLA故障清零;- “9”:第二维度,关注需求满足度,业务需求满足率要达到90%;- “8”:第三维度,关注数据中台数仓完善度,分析师查询覆盖率达到80%;- “7“... 包括建模规范、开发代码规范、使用参数规范、安全规范、安全扫描等,都可以自由组合,实现提效。## **数据治理闭环**在数据治理闭环中,我们提出了 **“分布式”的理念**。分布式的概念来源于大数据系统,核心是建...
火山引擎谭待:数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎
“客观的分析评估”这三个沉淀下来,固化成数据中台统一的能力,去支持不同应用的数据优化,同时中台能力,还能对业务不同维度,包括增长、体验、变现等等实现进一步的优化。 下面我们就数据中台和应用优化,进行展开。 ... 首先最关键的就是设计好指标体系。因为指标不对,做的再多都是错的。 那么对于增长而言,我们认为最重要的有两个指标——「正向的投入产出」和「健康的用户规模」。 正向的投入产出,简单来说就是ROI>1。看起来非常简...
数据驱动的实验文化:字节跳动产品优化之路
企业需要有方法对用户体验和用户价值进行评估。AB测试是目前最简单可靠的评估方法,它的基本的逻辑是通过控制变量,保证在同一时间、同一环境,只有产品功能有差异的情况下进行效果评估。AB测试能够为每一次数字化体验... 将业务OKR转化为核心目标指标,通过设计实验、运行分析实验和决策、持续迭代三步,不断逼近业务目标,选取最优策略。其次,企业利用AB测试的方法论包括实现科学评估效果。针对此,企业可以从四个方面实现:- **搭建...
Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践
动态超售:在系统侧评估业务资源量并主动缩减配额,问题是超售策略不一定准确且可能导致挤兑风险- 动态扩缩:问题是如果只针对在线服务扩缩,由于在线服务的流量波峰波谷类似,无法充分实现全天利用率提升所以... 用户可以根据业务指标配置横向伸缩规则;例如,凌晨时业务流量减少,业务主动缩减部分实例,系统将在实例缩容基础上进行资源 bing packing 从而腾出整机;- 对离线:在该阶段离线服务可获取到大量 spot 类型资源,由于...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
**云原生存储和机器学习云原生化——** KubeWharf 广泛应用于云原生存储和机器学习领域,为这些复杂的应用提供了一套完整的解决方案。现代应用越来越依赖于先进的存储和机器学习技术,而 KubeWharf 的云原生组件集成了这些技术,使用户能够更好地构建和部署这些复杂的应用。云原生存储的需求包括高性能、高可用性和弹性,而 KubeWharf 提供了相应的功能和工具,使得存储服务能够适应不断变化的工作负载。在机器学习领域,KubeWharf...
【报名】ChatGLM 金融大模型挑战赛 | 冠军送 12B 模型授权,30w算力
包括答辩PPT、参赛总结、核心代码。**颁奖:**2023年11月23日-11月26日,具体日期另行通知。获奖团队将参加 SMP 2023 大会,进行技术报告,并接受现场颁奖典礼。 **二、奖项设置** 本... 本次比赛评估模型能力的赛题按照涉及模型的能力和复杂程度大体分为初级、中级、高级三种类型,每种类型的题目拥有不同的分值:初级:数据基本查询(40分)参赛者需要利用提供的ChatGLM2-6B开源模型和上市公司年报...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。