零信任网络安全思维训练
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
运维等各流程安全,将SecDevOps贯彻在平台生命周期中,确保平台他安全性;- 安全认证可信:SmartOps同时通过三级登保,持续性MSS服务对平台进行安全认证及日常安全运维;### 4.2 SmartOps分层安全架构- 接入层:收护边界网络安全,对业务流量及运维支持流量进行安全防护;- 应用层:平台应用采用安全框架,并严格遵守SDLC,将SecDe...
集简云本周新增/更新:新增7个功能,新增4款应用,更新11款应用,新增26个动作
产品设计思维,横向拓展多元业务领域,纵深完善产品分层,满足不同细分市场需求,覆盖客户完整供应链条。官网:https://www.sf-express.com/chn/sc**可用执行动作*** 创建运单* 创建订... Cohere作为精心训练的大语言模型,为用户和开发者提供AI能力,目前集简云已新增Cohere(免费版),可帮助企业实现Cohere与数百款应用集成,快速部署对话式AI聊天机器人、文本摘要总结、语言识别等功能。**可...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
当前网络空间已经迈进到人工智能时代。人工智能对网络空间产生了变革性的影响,如何使用人工智能技术构建更可靠的网络安全系统就变得至关重要。具体来说,人工智能赋能安全,是指基于海量数据的基础上利用人工智能来自... 在应对网络空间威胁方面起着至关重要的作用。 为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解AI赋能安全,笔者总结了2021年AI赋能安全的一些经典案例(AI比赛和论文),希望能够启发大家的思维,最终推动AI赋能安全的发展与...
CommunityOverCode Asia 2023强势来袭!15大专题等你投稿!
机器学习算法基于样本数据(称为训练数据)建立模型,以便在没有明确编程的情况下进行预测或决策。它在工业中有着广泛的应用场景,并发挥着越来越重要的作用。 **适合本分论坛的三类Topic如下:**1. 聚焦... 因为许多Apache项目都是针对具有软件性能和可扩展性挑战的领域(如网络、云、数据库、流数据、大数据、数据分析、搜索、地理空间等),而其他项目则提供性能工程工具(如基准测试、测试、监控等),并被广泛使用,所以该专...
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零信任网络安全思维训练-优选内容
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抖音春晚幕后|支撑 12 亿红包雨的云原生基础设施
也获得了春晚互动零卡顿、零宕机的佳绩。 27 天的技术奇迹 官宣成为央视《春节联欢晚会》独家互动合作伙伴,对字节跳动内部的各个团队来说,都意味着业界的信任和新的技术挑战:... 例如模型训练等,但这些任务在时间上并没有特殊约束。火山引擎对这部分业务所占用的机器进行了拆借,设置离线出让策略后,这些服务器可以在 5 分钟内转换成在线可用状态,并通过服务弹性扩缩组件,根据资源需求配置完成...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
构建在更底层的计算网络、存储等基础设施之上。 为什么需要构建一个统一、开放的AI基建呢?核心原因是希望能够赋能算法工程师,希望让每一个算法工程师的想法可以以最少的工程代价来实现。如果AI基建是统一、开放的,... 帮助大家加速自己的训练程序,一个是参数同步的通信库BytePS,还有一个是超大模型的模型并行框架veGiantModel;最后是存储方面,在机器学习调研中有可能要处理很大的文件,也有可能处理很多小文件,同时算法工程师对存储...
超拟人大模型CharacterGLM,6B版开源,APP上架
网络流行语。CharacterGLM则主要考虑了语言学特征和性格作为行为方面的设计。**AI角色是否“活”的照妖镜?**一个对话式的AI角色要想证明自己是一个栩栩如生的角色,需要具备真实的人所具备的表达特质。团队主要关注三个方面的表达特质:一致性、拟人化和吸引力。一致性:角色一致性是角色在交互期间展现稳定的属性和行为的能力。维持一个会话式AI角色在对话中属性和行为的一致对于赢得用户的满足和信任是至关重要的...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
应该对网络原理、系统运维、服务端架构至实践均有无微不至的理解和经验。而不是今天学点Java、明天了解点JavaScript,你就是一个全栈了,这不叫全栈。这是典型的“伪全栈”。一个出色的工程师至少应该深入理解自己... 你就必须要有产品的思维和知识,而不是只是去充当挖水沟的工人。一位真正优秀的编程开发人员,除了怀有对计算机科学的热情和兴趣之外,还要具备产品思维。能够理解业务需求,以协同的精神不断努力,为创造出优质的产品...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
赋予机器类似人类的思维逻辑和认识能力,特别是理解、归纳和应用知识的能力。 如果将**感知智能**和**认知智能**分别映射到到人工智能的细分领域中,那么感知智能对应的就是CV(计算机视觉),而认知智能就对应的是... 和循环神经网络(RNN)。但由于人工标注数据量比较少以及对没有标签的数据进行人工标注的成本比较高,所以如何更加科学的利用**大量未标记数据**以及**标记数据**则成为了新一波研究的热潮。前者则孕育出了预训练模型...
对话火山引擎谭待:坚持云优先,做好大模型时代的摆渡人
比如训练的成本问题,包括将来更高的推理负载。再比如推理时,还要考虑到终端用户和商业逻辑,不管是个人付费,还是传统广告方式,收入提升都是有天花板的,要考虑应用所带来的信任和体验,是否足以覆盖掉成本。 对此... 甚至将来超过一万张GPU卡稳定地去训练一个大模型出来,其实需要在服务器、网络,以及整个平台调度的层面都做非常多的事情。“除了算力以外,火山引擎是市面上少数能够帮客户长期稳定地去实现数千卡乃至未来上万卡规模...
区块链导论:培养多学科交叉综合人才以满足数字经济需求
培养他们的综合思维能力。最后,需要强调一点:数字经济需要多学科交叉综合人才,而区块链和Web3.0是数字经济发展的重要组成部分。应该积极关注这些领域,学习相关知识,培养多学科能力,以适应数字经济时代的挑战和机遇。开放与互惠将成为未来超社会文明的必然之路,为构建共同协同工作、共同参与者的权益共赢的文明提供可能性。区块链开启了新一代可保证价值与信任的Cyber数字社会的路径,让全网时空形成一种超大型分布式计算系统,实...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 训练几个小时后就可以开始 AB 实验、检验模型效果,在主干上调研成功的新特征也可以尽快在所有推荐目标上复用、零数据复制,最终我们通过分支、复用特征数据的能力在一些推荐项目上节省约 90% 的样本存储空间,极大的...
开源社区贡献者2023年总结 |社区征文
他们可能会重新关注安全需求,比如财务安全和稳定。同样,如果一个人经历了亲密关系的结束或社交网络的变化,他们可能会重新感受到对社交需求的渴望。甚至在日常生活中,像是在生病或饥饿时,我们的注意力可能会暂时从更... 你还需要跳跃出你的思维和格局,要结合象的远见、马的创新思维和车的执行力。这意味着你需要能够制定长远的战略规划(象)、灵活地应对突发情况并创造性地解决问题(马),以及直接推动业务前进(车)。甚至是要有战略性思...
