零信任制度约束体系
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控### 3.1 南北流量业务流量:业务流量入口最外层经过WAF进行安全防...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
* **提供为作业提前下载 Jar 包的功能(在大数据体系中称为 Localization);*** **启动计算引擎的 Shuffle 服务;*** **为大数据作业提供日志服务;*** **为大数据作业提供监控能力,****等等。**Serverl... 自定义约束等条件。**;** - **启动计算引擎的** **Shuffle** **服务;** - **为大数据作业提供日志服务;** - **为大数据作业提供监控能力,等等。**Serv... 自定义约束等条件。 ResLake 优先调度作业到和存储资源更“近”的计算队列。这里的“近”,包括同一个集群、同一个集群,或者网络通信开销较小的不同机房。**ResLake** **还支持管理和调度存储资源:**- 针对周...
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零信任制度约束体系-优选内容
零信任制度约束体系-相关内容
2023年12月
新增 基于完整的ID血缘体系,ID图谱构建模块提供数据自动修正的能力,可以将历史的OneID修正为最新的OneID。*注意:该功能非默认功能,如需使用请在部署时开启。 新增 ID图谱构建功能模块中的实时OneID生成策略... 自动约束格式,避免重复抽取数据。 优化 可视化建模任务创建页面,支持通过点击Back或Delete键执行算子删除操作,提高数据清洗效率。 优化 实时ID-Mapping 生成逻辑优化,当开启离线参考实时结果,离线更新时,取前一...
火山引擎谭待:数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎
这是火山引擎整体的产品技术体系,一共分为四层,分别是:统一基础服务、技术中台、智能应用和行业解决方案。这四层从下至上,分别满足企业从运维、研发、产品、运营到营销,在不同行业、不同业务场景下的需求。 这是过... 信任带来非常大的冲击。 为了应对这些困难和矛盾,我们在端到端落地微服务架构时,针对性地做了各项优化: 首先是语言层面,Golang是主力使用的语言,因此在Golang层面做了很多框架层面的优化,比如RPC框架、HTTP框架。这...
QA 团队基于 DataLeap 开放平台能力的数据测试实践
随着生态体系扩展和业务发展,数据在业务中承担的决策场景越来越多样化,一部分数据已应用在资损、高客诉等高风险场景,因此对数据质量的要求,尤其是高风险场景的质量要求非常之高。但在保障过程中往往面临以下痛点: 1. **无标准化流程,管控能力较弱**- 研发 QA 人力比高达 20:1,因此 QA 采用分级保障策略,QA 人力向高风险需求、资产变更倾斜,但是各业务对分级保障流程各有定义,且落地方式多为线下沟通人工约束,缺少标准...
应用场景
随着移动办公和多云业务的兴起,企业数字化办公面临新的挑战,如远程办公、办公网动态准入、多云业务接入、终端管理与安全合规、办公网零信任等。飞连在这些场景中都有相应的应用。 场景一:远程访问办公网 随着远程办... 需要从零开始建设;而对于具有一定规模的企业,员工的身份体系又分散在各个系统中,如即时通讯(IM)、轻量级目录访问协议(LDAP)等,每个业务系统都容易成为信息孤岛。这种分散的身份权限管理导致安全性不足和管理效率低...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
**提供为作业提前下载 Jar 包的功能(在大数据体系中称为 Localization);** - **启动计算引擎的** **Shuffle** **服务;** - **为大数据作业提供日志服务;** - **为大数据作业提供监控能力,等等。**Serv... 自定义约束等条件。 ResLake 优先调度作业到和存储资源更“近”的计算队列。这里的“近”,包括同一个集群、同一个集群,或者网络通信开销较小的不同机房。**ResLake** **还支持管理和调度存储资源:**- 针对周...
数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文
需要一整套报表/指标体系,这套体系类似于中医里的**把脉**,**诊断**,**下药**三步走。#### 报表体系按照职能部门来拆分报表体系,我们大致可以总结为**管、产、运**三大方向,在搭建报表体系时,我们应该会用到OSM... 是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。和咱们俗话说的俗话说“无规矩不成方圆”是一个意思我们可以从整个数据生命周期来定义数据标准的不同侧重点数据采集,数据加工,数据销毁 #### ...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
优化埋点治理体系。我们基于流量平台建设了一套比较完善的埋点治理体系,通过无用埋点下线、埋点采样等手段降低埋点成本。3. 优化链路。我们进行了链路分级,不同等级的链路保障不同的SLA,在资源不足的情况下优先保... 目前字节跳动Flink使用的Yarn GangScheduler调度策略会根据约束条件选择性的获取分配到的Yarn资源,在任务启动时做到比较均衡的放置Container,但由于时间的推移,流量的变化等诸多因素,队列还是可能会出现负载不均衡...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动业务背后的分布式数据治理思路
数据体系要怎么搭建?”* 方案一: **整体规划,系统架构驱动*** 方案二: **问题出发,业务价值驱动**在字节跳动,我们选择的是方案二,即从业务遇到的问题出发,重视落地结果与业务过程,去解决实际的治理问题。... 无行政手段或强组织约束,也无全局治理委员会,且数据从采集到应用全部的生产流程,没有全局规范,业务团队需要自主制定策略并落地。**文化特点**:OKR 拆解与对齐文化,业务团队有充足的目标定义与拆解权限,且任何人...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
企业在考虑构建自身数仓体系的时候,虽然需要参考现有的行业技术体系,以及可以选择的组件服务,但是不能太过于局限于组件本身,寻找100%开箱即用的产品。太过于局限于寻找完全契合的组件服务必然受限于服务本身的实现,给未来扩展留下巨大的约束。企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都是基于现有的部分方案,进行基于自己业务合适的方向进行部分开发与定制,从而达到一个半自研的稳态,既能跟上业...
