数据治理和指标体系**等方向进行了精彩的分享。 本次分享内容皆来自于**字节跳动业务实战经验**,希望可以帮助企业更高效地管理和处理大量的数据,提高数据资产的价值和利用率,助力企业抓稳数字化机遇,建立数据驱动的决策机制。 以下为嘉宾演讲PPT部分精彩内容,**关注字节跳动数据平台微信公众号回复【0721】,**或点击文末**“阅读原文”,**即可下载完整版PPT。 ![picture.image](http...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/878ea848a14e418ba385a84faae0a710~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049251&x-signature=EVHAimB4HolBAymZ8ytFzW9DKz4%3D) 本篇文章将**从业务背景、业务痛点、幸福里指标数据实践、效果收益四个方面,**介绍幸福里如何通过火山引擎DataLeap、DataWind等数据产品,从0-1完成指标体系搭建,并获得显著收益。...
配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行... 进行安全指标监控。- 第四阶段:补救修复,补救阶段处理在先前阶段已识别和组织的安全漏洞。一些 DevSecOps 技术(例如 sonaqueb)可以针对发现的漏洞、缺陷和缺陷提出修复建议。这使得在出现安全问题时更容易处理它们...
## 关于 Spring Cloud 技术体系我们通过时间线展开整个项目背景:- 在我刚开始工作的时候(2010 年以前),可能还没有云原生社区,当时 Java 体系是企业级开发的首选。- 2010 年, Netflix 推出了 Move to Clo... 甚至可以监测某些指标,随着指标变化进行自动扩缩容。这些在 Spring Cloud 里面都是非常难实现的。## Spring Cloud 流量治理能力替换### API Gateway绝大部分用户都会面临一个很重要的问题:已经基于 Spring C...
配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行... 进行安全指标监控。- 第四阶段:补救修复,补救阶段处理在先前阶段已识别和组织的安全漏洞。一些 DevSecOps 技术(例如 sonaqueb)可以针对发现的漏洞、缺陷和缺陷提出修复建议。这使得在出现安全问题时更容易处理它们...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fc2d7bca9e4b465fa0ef821694b7b34a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049254&x-signature=ZYM7pIOLI%2FI3nTFlFrsr7UiJiRM%3D) 用户增长是一个老生常谈的话题,如何实现增长离不开数据驱动,例如指标体系如何搭建、如何通过数据分析找到关键瓶颈等。 **本篇内容将从数据指标体系角度出发,从以下四个部分为大家...
首先最关键的就是设计好指标体系。因为指标不对,做的再多都是错的。 那么对于增长而言,我们认为最重要的有两个指标——「正向的投入产出」和「健康的用户规模」。 正向的投入产出,简单来说就是ROI>1。看起来非常简... 信任带来非常大的冲击。 为了应对这些困难和矛盾,我们在端到端落地微服务架构时,针对性地做了各项优化: 首先是语言层面,Golang是主力使用的语言,因此在Golang层面做了很多框架层面的优化,比如RPC框架、HTTP框架。这...
随着移动办公和多云业务的兴起,企业数字化办公面临新的挑战,如远程办公、办公网动态准入、多云业务接入、终端管理与安全合规、办公网零信任等。飞连在这些场景中都有相应的应用。 场景一:远程访问办公网 随着远程办... 需要从零开始建设;而对于具有一定规模的企业,员工的身份体系又分散在各个系统中,如即时通讯(IM)、轻量级目录访问协议(LDAP)等,每个业务系统都容易成为信息孤岛。这种分散的身份权限管理导致安全性不足和管理效率低...
完备的应用健康性和数据指标的监控非常重要,通过采集准确的监控指标、配置合理的告警机制,我们能够提前或者尽早发现问题,并做出响应、解决问题,进而保证产品的稳定性,提升用户体验。过去单体服务或者微服务时代,... 云原生监控的目标:监控体系做得好,保证一切都是可控的。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/080134d963ab4e33929a292d17b1b3d6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&...
截至今日字节服务体系主要包含四类:**传统微服务**大多是基于 Golang 的 RPC Web 服务;**推广搜服务**是传统 C++ 服务,对性能要求更高;此外还有**机器学习和大数据**以及**各类存储服务**。云原生后需要解决的核... 用户可以根据业务指标配置横向伸缩规则;例如,凌晨时业务流量减少,业务主动缩减部分实例,系统将在实例缩容基础上进行资源 bing packing 从而腾出整机;- 对离线:在该阶段离线服务可获取到大量 spot 类型资源,由于...
云原生大数据平台的功能架构可以总结为“三大平台和一大支撑体系”。三大平台分别是**平台服务层、核心引擎层**和**资源调度层。**- 平台服务层由开源组件插件化集成,支持灵活配置选用;- 核心引擎层包括 Fl... 在混部的用户场景下,云原生大数据平台支持很多的业务场景,包括在线、流式、离线、查询分析和批处理等。由于不同业务场景对于底层资源响应的核心指标不同,对底层资源的优化需求也会存在区别。如果要满足这些不同场...
那么就必然会对整个技术体系进行升级改造,通常按照独立的单元模块来划分,如下功能来拆解: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c53ebed7aa42408d92193a769a923... 对于成本效能和性能指标和技术栈选型问题这些我们需要长时间的进行压测和评估才能得到相对完整的结果,那么这些也是整个云原生数据平台转型过程中所面临的挑战性问题 - **成本效能和性能指标的对弈** ...
将业务OKR转化为核心目标指标,通过设计实验、运行分析实验和决策、持续迭代三步,不断逼近业务目标,选取最优策略。其次,企业利用AB测试的方法论包括实现科学评估效果。针对此,企业可以从四个方面实现:- **搭建指标体系**:基于公司业务OEC指标建设实验指标体系。- **设立优化目标**:拆解优化计划至子目标,包括评价指标和衡量标准。- **管理实验效果**:子目标跟实验核心指标深度关联,批量监控优化效果。- **积累决策...