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将熊猫柱状图的图例放在柱子前面的次要y轴上。

要将熊猫柱状图的图例放在柱子前面的次要y轴上,可以使用 matplotlib 库来实现。以下是一个示例代码:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'Primary Axis': [10, 15, 7, 12],
        'Secondary Axis': [20, 25, 15, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建柱状图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制柱状图
ax1.bar(df['Category'], df['Primary Axis'], color='blue')
ax1.set_ylabel('Primary Axis')

# 创建次要y轴
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制柱状图
ax2.bar(df['Category'], df['Secondary Axis'], color='green')
ax2.set_ylabel('Secondary Axis')

# 设置次要y轴上的图例
ax2.legend(['Secondary Axis'])

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中,我们首先创建了一个包含两列数据的 DataFrame,其中 'Category' 列是 x 轴的刻度,'Primary Axis' 列是主要 y 轴的数据,'Secondary Axis' 列是次要 y 轴的数据。

然后,我们使用 matplotlib 的 bar 函数分别在主要 y 轴和次要 y 轴上绘制柱状图。ax1 是主要 y 轴的对象,ax2 是次要 y 轴的对象。

最后,我们使用 ax2.legend 函数为次要 y 轴上的柱状图添加图例。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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将熊猫柱状图的图例放在柱子前面的次要y轴上。-优选内容

柱状图
第二步 选择柱状图点击图表面板上的柱状图图标选择柱状图,系统会按照默认设置展示出柱状图第三步 按需修改图表格式可按照需求去修改图表的颜色、排列方式、X 轴、Y 图例、标签、提示框等的格式,修改完成后,得到您想要的图表。 3. 功能介绍 3.1 柱状图图标支持 3 种柱状图,点击柱状图图标下的小三角进行切换。 3.1.1 堆叠柱状图维度:支持 1 个或多个维度。如果超过 1 个维度,则会在柱形中叠加显示,使用不同颜色区分。指标:支...
柱状图
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数字大屏并列柱状图
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数字大屏双
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折线图

将在折线图左上角显示标题。 检索分析字段 X轴字段来源列 选择用于展示在 X 轴上的字段。建议选择有序数据,例如时间字段。开启时序模式后,X 轴为时间轴,字段值必须是毫秒级别的时间戳。 Y轴字段来源列 选择用... (仅Y轴生效) 格式化 根据不同的单位换算方式将数值格式化。 保留小数点 设置数值小数点后的位数。 单位 设置数值的单位。 折线图样式 绘制方式 设置折线图的绘制方式。 线:折线图。 柱:柱状图。 点:散点图...

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数字大屏堆叠柱状图

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折线图

1. 概述 折线图是将数据对应成点绘制于图上,并用直线连接,它通过线条的上升或下降来展示数据随时间或其他变量的增减情况。本产品提供了多样化的折线图组件,支持用户灵活配置折线图的线条样式、图例、标签等,以便更... 大小=5 3.5 X 轴/Y 参见可视化查询分析-图表-柱状图-X 轴/Y 3.6 网格线参见可视化查询分析-图表-柱状图-网格线 3.7 特殊值参见可视化查询分析-图表-柱状图-特殊值 3.8 图例、标签图例: 可点击右侧的开关按钮,...

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