虽然ClickHouse列存已经有比较好的存储压缩率,但面对海量数据时,磁盘空间的占用跟常用的Parquet格式相比仍然有不少差距。特别是对于低基数列时,Parquet的存储空间会更加有优势。同时,大多这类数据的事件属性都有低基数的特征,例如事件属性中的城市、性别、品牌等等。Parquet会自动对低基数列做字典编码,因此会获得更高的存储效率。 同时ClickHouse官方也提供了一种字典编码的解决方案即LowCardinality类型,网上...
生产者会将某一批相关的元数据以目录等形式编排到一起,方便维护。另外,生产者会持续的在技术元数据的基础上,丰富业务相关的属性,比如打业务标签,添加应用场景描述,字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data ... Metadata Outputs Layer:提供除了API之外的另外一种下游消费方式 - MQ:用于暂存各类元数据变更消息,格式由Catalog系统官方定义 - Data warehouse:以数仓表的形式呈现的全量元数据## 产品功能升...
涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。- Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Schema、文件、分区、统计信息等。这种元数据计算具备高拓展性,为数据湖管理提供了更好的支持、更快的文件扫描。然而 Iceberg 的 MOR 方式也存在一些问题,比如社区版不支持只更新部分列(Partial Update)等。值得一提的...
用户行为在线分析等有丰富的经验。## 背景虽然ClickHouse列存已经有比较好的存储压缩率,但面对海量数据时,磁盘空间的占用跟常用的Parquet格式相比仍然有不少差距。特别是对于低基数列时,Parquet的存储空间会更加有优势。同时,大多这类数据的事件属性都有低基数的特征,例如事件属性中的城市、性别、品牌等等。Parquet会自动对低基数列做字典编码,因此会获得更高的存储效率。同时ClickHouse官方也提供了一种字典编码的解决...
成另外一个ID,此时可能因为数据映射关系导致数据量增加,请根据需要选用,如通过手机号查询到设备号,手机号: 设备号为1:N,此时原来1行数据可能变成多行数据 离线任务、实时任务 IDM多主体转换关系算子 将实时的关系数据存储保存下来并构建完整的实时转换链路,即实时将主体1转换为主体2,如人访问门店的行为记录构建访问关系,可以基于人的手机号ID与门店ID构建【到访】关系,在人和门店两个主体相互转换时可以基于【到访】关系进行营销...
生产者会将某一批相关的元数据以目录等形式编排到一起,方便维护。另外,生产者会持续的在技术元数据的基础上,丰富业务相关的属性,比如打业务标签,添加应用场景描述,字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data ... Metadata Outputs Layer:提供除了API之外的另外一种下游消费方式 - MQ:用于暂存各类元数据变更消息,格式由Catalog系统官方定义 - Data warehouse:以数仓表的形式呈现的全量元数据## 产品功能升...
涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。- Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Schema、文件、分区、统计信息等。这种元数据计算具备高拓展性,为数据湖管理提供了更好的支持、更快的文件扫描。然而 Iceberg 的 MOR 方式也存在一些问题,比如社区版不支持只更新部分列(Partial Update)等。值得一提的...
用户行为在线分析等有丰富的经验。## 背景虽然ClickHouse列存已经有比较好的存储压缩率,但面对海量数据时,磁盘空间的占用跟常用的Parquet格式相比仍然有不少差距。特别是对于低基数列时,Parquet的存储空间会更加有优势。同时,大多这类数据的事件属性都有低基数的特征,例如事件属性中的城市、性别、品牌等等。Parquet会自动对低基数列做字典编码,因此会获得更高的存储效率。同时ClickHouse官方也提供了一种字典编码的解决...
由印章监控管理系统软件和印控仪组成,采用机电一体化技术,通过计算机网络实现远程统一管理。 官网:http://www.huilang.saf158.cn **可用执行动作*** 获取印控仪列表* 获取印章列... **webhook+数组处理(将文本转换为数组)+飞书云文档:**当webhook接收到字段值数据时,通过数据处理中将某些字段值转换为一组数组,然后通过飞书云文档在指定数据表引用这组数组新增数据表记录 ...
集成了Flink、Spark、Presto,同时支持streaming和batch计算。* 字节数据湖拥有良好的元数据管理能力,并在此之上实现了索引。使用行、列存储并用的存储格式,为高性能读写提供坚实的基础。* 字节数据湖新增了多... 其原因可以总结为三点: * 复用流批的结果:+ 对于流式计算来说,可以利用批式计算的结果解决历史累积结果、数据冷启动、数据回溯等问题。+ 对于批计算来说,通过将次日凌晨大数据量的批式计算,转换为复用用流计...
涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。* Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Schema、文件、分区、统计信息等。这种元数据计算具备高拓展性,为数据湖管理提供了更好的支持、更快的文件扫描。然而 Iceberg 的 MOR 方式也存在一些问题,比如社区版不支持只更新部分列(Partial Update)等。值得一提的是...
但问题发散的场景,业务人员想要查询相应的结果需要找到数据工程人员完成相关流程。流程比较繁琐,而通过nl2sql技术,则可直接将问题转换成相对应的SQL语句用于相关表的查询并返回结果,因此nl2sql可被用于问答系统,通... 顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。#### 2.2 NL2SQL的目标与定位从技术的角度来看,NL2SQL的本质是...
火山引擎 DataLeap 研发人员为每类元数据设计了父Type。比如,Hive Table和Clickhouse Table,都含有名称、描述、字段等属性,他们都继承自DataStore这个父Type。另外一种情况,有些类型的实体可以作用于多种其他的实... 概念上对齐Flink中的某一种自定义的ProcessFunction。- **Event Generate Operator**:接收Diff Operator的输出,根据Catalog系统定义好的格式,将差异的metadata转化成event格式,比如对于新建的metadata,转换成Cr...