智能问数Agent--数据智能体 DataAgent（私有化）-火山引擎

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智能问数Agent

最近更新时间：2025.10.16 17:12:05首次发布时间：2025.10.16 17:12:05

智能分析Agent（以下称为分析 Agent、智能体）是一款基于AI深度思考与大数据分析的专家顾问。分析Agent包含数据查询Agent和深度研究Agent，数据查询Agent作为一款灵活配置的智能问数工具，可以让用户以简单对话的方式更准确地查询业务数据，支持多数据集查询、语义模型解析、业务知识调用、问题推荐与收藏、多轮交互式问数，以及归因分析等，能够全方位满足用户多样化的数据查询需求。

功能概述

智能分析 Agent 的数据查询 Agent 功能可通过自然语言对话精准解析用户意图，实现多数据集协同查询与深度归因分析，辅以个性化推荐、多轮交互等功能，为用户提供高效、精准、统一的数据查询服务。

具体功能

推荐问题：提前将团队大多数用户关心的问题内置到智能体，其他用户点击问题即可快速查询。
收藏问题：将自己常问的问题收藏起来，下次直接点击即可快速查询。
数据查询：以对话的方式自由查询智能体内的数据，支持多轮交互。
归因分析：网页端智能体已结合归因分析能力，查询数据的同时可以快捷分析数据。
定时推送：以用户设置的频率将问题定时推送到相关用户面前。

应用场景

企业中暂不具备数据分析能力与统计知识的业务员工，可以使用智能体，以降低查询数据与理解数据的门槛。
企业中的管理者与业务人员，可能并不了解数据集与数据底层加工逻辑，在进行数据查询与业务分析时，希望尽快看到自己所需的数据，智能体能够使用户无需选择数据集，仅提问就能得出答案。
企业中的数据/技术团队，能够将业务用户或管理者日常关注的数据，设置为智能体的推荐问题，这样用户无需打开产品，就能在 IM（飞书）中迅速查看数据。

前提条件

已完成项目创建与用户授权操作，具体请参考项目信息、用户管理
已完成数据准备操作，具体请参考数据准备概述
已完成智能体配置操作，具体请参考创建与配置流程速览

注意事项

目前，数据查询Agent支持的数据集类型如下所示：

支持抽取数据集
支持直连ClickHouse/ByteHouse数据集
支持直连Doris/selectdb/starrocks数据集
支持直连Postgres/hologres/openguass
支持直连mysql

查询数据

使用账号密码登录火山引擎DataAgent-分析Agent页面后，点击“智能体”进入智能体列表页。
点击已发布智能体进入对话页面进行数据查询功能的体验。
进入智能体对话界面后，点击对话框中的切换按钮，可切换「智能问数」和「深度研究」功能。数据查询Agent仅提供「智能问数」功能。

用户可以点击对话框，选择内置问题进行提问，也可以直接输入问题进行提问。

自然语言查数	快速查看推荐问题
智能体主要的用法，用户可将自己的查询数据需求直接以文字的方式描述给智能体，在给出回复后还可点击「追问」继续就相关问题与智能体进行交互问答。智能体查询数据无需选择数据集，会自动在配置的数据集中查询数据。	对话框下方提供推荐问题，用户可以点击任意推荐问题直接查询数据。推荐问题会根据大家的历史查询问题自动生成，也可以自定义配置，具体的配置方法参见创建与配置流程速览。

自然语言查数

快速查看推荐问题

智能体主要的用法，用户可将自己的查询数据需求直接以文字的方式描述给智能体，在给出回复后还可点击「追问」继续就相关问题与智能体进行交互问答。
智能体查询数据无需选择数据集，会自动在配置的数据集中查询数据。

对话框下方提供推荐问题，用户可以点击任意推荐问题直接查询数据。
推荐问题会根据大家的历史查询问题自动生成，也可以自定义配置，具体的配置方法参见创建与配置流程速览。

查询结果分析

常见图表分析

可选择可视化图表展示方式，包括指标卡、折线图、柱状图、饼图、组合图、表格等。

图表类型	适用场景	触发关键词	示例问题
line（折线图）	适合展示数据随时间的变化趋势。	变化趋势、增长、下降、波动、时间序列。	展示年度销售额变化、显示用户增长趋势。
column_parallel（柱状图）	适合比较不同类别之间的数据。	比较、排名、类别、数量。	比较各地区销售额、显示产品销量排名。
pie（饼图）	适合展示各部分占整体的比例。	比例、占比、分布。	显示市场份额分布、展示用户年龄占比。
measure_card（指标卡）	适合展示单一关键指标或数值。	哪个、关键指标、数值、汇总。	显示当前销售额、展示用户总数。
table（表格）	适合展示详细数据，支持多维度查看。	明细、详细、多维、列表。	列出各产品销售数据、展示用户详细信息。
scatter（散点图）	适合展示字段间的相关性，适合指标数为2时使用，适合连续型数据。	影响、表现、相关性、分布、分组。	展示销售额对销售额的影响、展示年龄和收入分布情况。
map（中国地图）	适合展示数据在中国各省之间的分布和差异。	区域分布、地理差异、区域对比、地理趋势、热力图、标记点。	展示各省的销售额分布。
double_axis（双轴图）	适合同时展示两组不同单位的数据。适合图表字段组为2组时使用。	双轴、不同单位、对比。	展示销售额和利润率、显示温度和降水量。
combination（组合图）	适合同时展示多组不同类型的数据或强调数据之间的关系，适用于复杂场景。适合图表字段组大于或等于2组时使用。	组合、复杂、多维度。	展示销售额和利润的趋势及占比。

归因分析

如果常规图表分析中发现有异常数据，可使用归因分析对异常结果进行归因分析。智能体可自动针对异常指标的影响因子进行时序分析，为您展示同向和反向贡献程度排名前三的影响因子、对应的贡献值、贡献率、对比差值和对比百分比，实现智能归因分析。

点击回复查询结果图表右上角的「归因分析」按钮，进入归因分析页面。

在图表下方确认归因指标，并点击图表中的数据点，选择将其配置为「基准日期」和「观察日期」，设置完成后点击「开始归因」。

相关参数配置说明如下：

参数	说明
归因指标	智能体会根据图表填写归因指标，用户只需点击需要归因分析的数据点。
基准日期	点击想要设为基准日期的数据点，选择「设为基准日期」。基准日期是作为参照标准的特定日期，用于衡量和比较相对于观察日期的数据变化情况。基准日期需早于观察日期。
观察日期	点击想要设为观察日期的点，选择「设为观察日期」。观察日期是进行数据收集和现象观察的具体日期。观察日期不得早于基准日期。

参数

说明

归因指标

智能体会根据图表填写归因指标，用户只需点击需要归因分析的数据点。

基准日期

点击想要设为基准日期的数据点，选择「设为基准日期」。

基准日期是作为参照标准的特定日期，用于衡量和比较相对于观察日期的数据变化情况。
基准日期需早于观察日期。

观察日期

点击想要设为观察日期的点，选择「设为观察日期」。

观察日期是进行数据收集和现象观察的具体日期。
观察日期不得早于基准日期。

归因分析完成后，智能体将反馈归因结果，并展示同向或负向贡献程度排名前三的影响因子，及其对应的贡献值、贡献率、对比差值和对比百分比。
- 同向贡献前 3：对指标变化起到同向推动作用，且贡献程度排在前三的影响因子。
- 反向贡献前 3：对指标变化起到反向推动作用，且贡献程度排在前三的影响因子。
- 贡献值和贡献率算法参考：维度归因-算法。