数据开发

• 【优化】Flink Streaming SQL、JAVA Flink 流式开发任务中，优化新建任务时默认指定的初始化资源参数，默认资源设置为最小，您可根据实际情况进行流任务资源分配，提升资源利用率。
  
• Python 任务，使用 Python 3.7 版本时，默认的环境依赖包中，新增 pandas、requests、urllib3、pymysql、openpyxl 依赖包，您可直接 Import 进行使用，提高任务任务配置效率。
  
• Shell 任务的默认环境镜像中新增 ping、telnet、ssh 命令方式，您可直接在 DataLeap Shell 任务中执行以上命令，提高任务开发效率。
  

运维中心

• 【新增】任务实例进行重跑或者数据回溯时，支持选择实例执行的优先级，可在紧急场景下，自定义的选择本次重跑或回溯时的实例优先级，提升重跑或回溯效率。
  
  

数据地图

• 【优化】元数据完善度计算逻辑修改：由于老的「业务域、层级」概念已经下线，将口径修改为对应新的业务线、层级，现完善度计算方式为：负责人20%、表描述20%、字段描述30%（按字段填充比率折算）、管理业务线15%、数据层级15%。目前仅保留以下 4 个引擎的元数据完善度展示，其他类型的资产去除元数据完善度的展示。
  • Apache Hive
  • ByteHouse CE
  • MiniBase Hive
  • LAS
    
• 【优化】在以下热点场景，将数据层级修改为 “中文 + 英文”的展示形式：
  • 数据检索结果页面（如下图）
    
  • 由数据检索结果页面点击表，进入表详情页
  • 资产目录搜索结果页面
  • 由资产目录搜索结果页面点击表，进入表详情页

数据标准

• 【新增】新增批量导入标准代码功能，当枚举值过多时，可通过该功能实现快速录入。
  
• 【新增】数据标准新增映射时，数据质量检查的执行频率增加手动执行方式，既可以满足您按需要手动执行的需求，又可以节省集群资源。
  

数据质量

• 【新增】支持对 GBase 8a 类型的表的数据探查操作。
  

数据安全

• 【新增】新建数据加密、解密、脱敏任务时，新增分区字段配置，可以手动选择要调度的分区字段，解决了要求源表的首个分区字段必须是日期类型的问题。
  
• 【优化】优化权限设置、安全标签两个功能中密级设置的联动（如下图所示）：当普通列确认密级升高时，若库表密级低于普通列密级，则库表密级会同步升高。详细说明可参见设置申请权限、识别结果管理。