数据标准是一套关于数据的规范,从字段的名称、含义等属性上进行统一约束管理。数据标准是进行数据标准化的主要依据,构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础。
本平台提供数据标准定义能力,可通过将数据标准和库表字段进行对标扫描,输出评估结果,促进数据规范建设,提升数据的可用性。
数据标准平台主要包括标准域管理、数据标准、统计大盘、智能对标四个版块。
名称 | 说明 |
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标准域 | 等同于项目,一个协同工作的空间,在标准域下可协同创建管理数据标准进行合标评估。 |
数据标准 | 是对含义相同但字段名称不同的数据进行统一规范管理的数据准则,包括业务语义、管理标准、技术规范、质量要求等,以保证各业务系统对数据的统一理解、对数据定义和使用的一致性。 |
标准代码 | 是数据标准的取值范围,在标准代码中可设置某一数据标准可选择的数据的内容以及范围。例如,数据标准“性别”的标准代码内容应该为男或女。 |
命名词典 | 管理业务名词、物理表、字段的词根和词素及其标准化翻译。 |
标准映射 | 用于将一个数据标准中的数据元素映射到另一个数据标准中的相应数据元素,以确保不同的数据标准之间可以进行数据交换和共享,促进跨系统、跨组织的数据互操作性。通过数据引用映射,可以实现数据的一致性和可互操作性。 |
对标 | 将元数据与数据标准进行对应建立映射,协助已有数据资产进行合标检测。 |
落标 | 在新建表时直接使用数据标准进行建模。 |
合标评估 | 建立映射的数据标准和元数据进行标准属性值和元数据值的对比,对比检测结果分完全映射、部分映射、无法映射。
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