Greenplum数据库是MPP架构的大数据分析引擎，它基于PostgreSQL构建，具有强大的大规模数据分析任务处理能力。
DataLeap数据开发已接入Greenplum数据库引擎能力，支持您在数据开发任务中，通过创建Greenplum SQL任务类型，来实现对Greenplum数据库表的周期性调度操作或手动执行运维等能力，提高作业的执行效率。
下文将为您介绍如何创建Greenplum SQL任务类型节点进行数据开发。

使用前提 #

新建DataLeap项目时，已在引擎服务绑定设置中，勾选Greenplum数据库引擎。操作详见“新建项目”。

新建任务 #

1. 登录DataLeap控制台。
2. 选择数据开发 > 任务开发，进入任务开发页面。
3. 单击新建任务 > 数据开发 > Greenplum引擎类型按钮。
4. 选择离线数据Greenplum SQL任务。
5. 填写任务基本信息：
   1. 任务名称：输入任务的名称，只允许字符.、字母、数字、下划线、连字符、[]、【】、（）、()以及中文字符，且需要在127个字符以内。
   2. 保存至： 选择任务存放的目标文件夹目录。
      
6. 单击确定按钮，完成任务创建。

任务配置 #

任务创建完成后，您便可进入Greenplum SQL任务编辑界面，进行以下操作：

1. Greenplum SQL语句编辑
   您可在编辑框中，开始编辑相应的Greenplum SQL语句，也支持时间参数 ${date}、${hour} 等，您可根据实际场景进行对Greenplum数据库的访问操作。
   参考示例如下：

   CREATE TABLE people_x (
       id SMALLINT PRIMARY KEY,
       name VARCHAR(25),
       age BIGINT)
   ;
   INSERT INTO people_x VALUES (1, 'test', 18);
   SELECT * FROM people_x;
   

2. 界面说明：
   

   序号	功能	说明
   1	运行	代码编辑完成并解析成功后，您可单击运行按钮，即可执行查询。
   2	格式化	对当前节点中输入的SQL代码进行格式化排列，常用于单行代码过长的情况。
   3	解析	解析检查书写的Greenplum SQL代码的语法和语义正确性，运行前检查语法错误信息，防止运行出错。
   4	参数说明	代码中可使用时间变量说明，如 ${DATE}、${hour}等。详见“调度参数说明”。
   5	结果页	代码执行成功后，在下方展现调试记录、查询结果、查询日志等信息。
   6	结果页操作	运行成功后，查询结果会以Excel形式展现，无需跑多段代码，您便可在此对查询数据结果进行操作和分析。更多结果页功能说明，详见“运行任务-查询结果功能说明”。

3. 调度设置
   单击右侧侧边栏的调度设置，配置调度设置相关参数，便可进行Greenplum SQL任务周期性调度。调度设置说明详见“调度设置”。

调试运行并提交 #

任务配置完成后，您可单击操作栏中的保存和调试按钮，进行任务调试。
调试结果无误后，单击提交上线按钮，在提交上线对话框中，选择回溯数据、监控设置、提交设置等参数，最后单击确认按钮，完成作业提交。 提交上线说明详见：提交上线。

后续任务运维操作详见：离线任务运维。