数据开发

• 【新增】数据开发引擎绑定类型为 CDH-3.2.2（TBDS 集群类型）时，新增支持创建 EMR Spark 任务类型，且任务中支持 Java、Python 两种语言类型进行配置。
  
• 【新增】数据开发发布中心，发布包导出时，支持将任务中引用的资源、函数等文件一并导出到本地，便于在同步的目标项目中再次上传资源、函数进行使用。
  
• 【优化】优化调度日历文件支持按照定时时间设置调度日历，日历模板文件内容变更为三列，分别为 date（定时时间）、schedule_date（业务时间）、schedule，任务执行时配置的 calendar_day 参数默认解析为日历文件中的 schedule_date 值，您也可按需进行 calendar_day 计算。
  

数据集成

• 【新增】数据集成离线任务数据写入 Oracle、SQLServer 数据源时，新增支持 on duplicate key update 写入方式，即当主键/唯一键索引冲突时，将使用新行数据 update 表中原有的数据。
  
• 【新增】数据源配置新增 GBases8a 类型，新增支持离线集成方式读取和写入 GBases8a 数据源通道。
  
  
• 【优化】SQLServer 数据源读取或写入 SQLServer 自定义数据类型时，需先在数据源中配置高级参数，方可成功读取或写入。
  
  
• 【优化】源端为MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer，目标端为 Hive、LAS 时，支持一键建表能力，支持将源端中大写的字段转换成小写字段、一键创建分区表且指定为 Parquet 格式，提升目标表创建效率。
  

数据服务

• 【新增】数据服务配置 HBASE 数据源时，新增支持开启 Kerberos 鉴权认证，支持上传 kerb5、keytab 相关认证文件，提升数据服务 API 访问数据安全性。
  
• 【新增】数据服务新增 StarRocks 数据源配置，支持创建 StarRocks 相关逻辑表、物理表、API相关内容。
  

控制台

【新增】支持按照定时时间设置调度日历，调度日历模板文件内容变更为三列，分别为 date（定时时间）、schedule_date（业务时间）、schedule。

数据地图

【新增】元数据采集支持SOLServer类型。

数据标准

【新增】适配TBDS底座，标准映射支持CDHHive类型。

数据质量

• 【新增】数据对比支持hadoop集群。
  
• 【新增】数据监控模板规则（包括Hive模板规则和其他数据源的模板规则配置）的异常值、空值、重复值支持批量输入，如下图所示，并根据内容调整、拆分文档。