数据开发

• 【新增】使用 Apache Hadoop LAS 3.2 集群类型，并选择 Spark 作为执行引擎时，DataLeap 平台支持适配 LAS Ranger 能力，子用户执行 SQL 的权限控制会与 LAS 引擎侧保持一致。
• 【新增】Apache Hadoop 引擎，Hive 表字段数据类型新增支持数组和 Binary 类型，可结合 Spark SQL 语句的操作能力，在多样化的数据处理场景中，处理复杂数据类型。
  
  

数据地图

• 【优化】创建表时，如果只有一个业务线，则自动选中该业务线。
• 【优化】数据检索-字段信息中，安全标签属性配置时，不展示根目录root，展示形式由原先的 root/xxx/xxx 改为 xxx/xxx。
  
• 【新增】业务线标签新增展示标签组名称等信息，鼠标悬停在标签上后悬浮展示。
  
• 【优化】一个标签组可配置的标签数上限变更为300。
  
• 【优化】数据检索中，查看表结构信息页面，参数“引用数据标准”改成“引用代码”。
  
• 【新增】数据检索>数据预览，支持动态脱敏规则，触发规则的字段内容会脱敏展示。
  

数据标准

• 【新增】修改智能对标的匹配规则，支持配置，新建/管理标准域时均可配置。选择的方式不同，会影响标准映射配置及推荐数据标准的范围。
  
• 【优化】智能对标页面，推荐数据标准支持全选操作。
  
• 【新增】智能对标->扫描范围，支持用户选择表粒度扫描范围，平台扫描用户勾选的表即可。
  

数据安全

• 【新增】动态脱敏规则新增数据地图使用场景，可将策略应用到数据预览中。

控制台

• 【优化】quota规则功能移至平台设置下，并且该功能新增支持授权给租户管理员进行配置。
  
• 【优化】项目的select查询结果设置禁止下载、复制查询信息后，调试操作的结果信息将不能下载、复制。