大数据研发治理套件（私有化）
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大数据研发治理套件（私有化）数据开发ByteHouse-CE引擎ByteHouse SQL 任务
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问问助手DataLeap数据开发接入ByteHouse引擎能力，支持您在数据开发任务中，通过创建ByteHouse SQL任务类型，来实现对ByteHouse引擎数据表的周期性调度查询或手动执行运维等能力，提高作业的执行效率。
下文将为您介绍如何创建ByteHouse SQL任务类型节点进行数据开发。
1 使用前提
新建DataLeap项目时，已在引擎服务绑定设置中，勾选ByteHouse企业版引擎。操作详见“新建项目”。
2 新建任务
- 登录DataLeap控制台。
- 选择数据开发 > 任务开发，进入任务开发页面。
- 单击新建任务 > 数据开发 > ByteHouse CE > ByteHouse SQL按钮。
- 填写任务基本信息：
- 任务名称：输入任务的名称，只允许字符.、字母、数字、下划线、连字符、[]、【】、（）、()以及中文字符，且需要在127个字符以内。
- 保存至：选择任务存放的目标文件夹目录。
- 单击确定按钮，完成任务创建。
3 配置界面详解
任务创建完成后，进入到ByteHouse SQL任务编辑器界面，在编辑器界面中，您可进行以下操作：
序号 | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
1 | SQL编辑区 | SQL编辑区，您可在此输入ByteHouse相关查询语句： Select col1,col2 from database.table_name group by col1,col2 limit10; |
2 | 格式化 | 对当前节点代码根据关键字格式排列，常用于单行代码过长的情况。 |
3 | 解析 | 自动解析ByteHouse SQL语法错误，一般用于运行前操作，帮助发现代码中的错误，提高查询效率。 |
4 | 表管理 | 提供快速建表功能： 若数据需要存入的ByteHouse表尚未创建，您可单击表管理按钮，跳转前往到数据地图，可快速进行ByteHouse表的创建。 |
5 | 参数说明 | 代码中可使用时间变量说明，如 ${DATE}、${hour}等。 |
6 | 运行 | 代码编辑完成并解析成功后，您可单击运行按钮，即可执行查询。 |
7 | 结果页 | 运行成功后，查询结果会以Excel形式展现，无需跑多段代码，您便可在此对查询数据结果进行操作和分析。更多结果页功能说明，详见“运行任务-查询结果功能说明”。 |
4 调度设置
任务配置且测试运行成功后，您可单击右侧侧边栏的调度设置，配置调度设置参数。调度设置说明详见“调度设置”。
5 调试运行并提交
任务配置完成后，您可单击操作栏中的保存和调试按钮，进行任务调试。
调试结果无误后，单击提交上线按钮，在提交上线对话框中，选择回溯数据、监控设置、提交设置等参数，最后单击确认按钮，完成作业提交。 提交上线说明详见：提交上线。
注意
- 调试操作，直接使用线上数据进行调试，需谨慎操作。
- 如果租户项目管理员在项目控制台>流水线管理中启用了流水线流程校验，则您需要确保提交的任务符合流水线扩展程序的校验规则，才能成功提交。详见4 流水线管理。
后续任务运维操作详见：离线任务运维。