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大数据研发治理套件(私有化)

大数据研发治理套件(私有化)

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大数据研发治理套件(私有化)
DataLeap概述
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DataLeap概述

DataLeap数据中台兼容Hadoop开源生态,支持Flink、Spark等多种计算引擎,覆盖数据集成、开发、运维、资产、治理全链路,提供一站式大数据解决方案。DataLeap致力于为企业解决多业务场景、多业务系统下的数据共享、数据治理、资产管理等难题,帮助企业提升数据工作者工作效率和降低数据运维管理成本,挖掘数据价值,为企业决策提供数据支撑。
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DataLeap可划分为研发、资产、治理三大部分,解决数据建设中生产、消费、管理多层面的问题。

  • 数据研发:提升数据研发效率,降低使用数据的门槛,让更多的人可以参与数据的开发生产。
  • 数据资产:通过对数据资产的梳理,构建数据知识图谱,帮助生产者和消费者快速构建桥梁,数据交流更顺畅。
  • 数据治理:通过多方面的治理手段,提升数据安全、提升数据质量、降低成本,构建一个全面的数据治理体系和能力。

产品各模块具体介绍如下:

产品模块

产品描述

所属方向

数据集成

稳定高效的数据同步平台,支持丰富的异构数据源之间高速稳定的数据同步。

数据研发

数据开发

一体化集成批式、流式数据开发能力,提供一站式全链路研发体验。

数据研发

智慧运维

对发布至生产环境的任务、实例进行统一运维、监控及管理。

数据研发

数据服务

API服务一站式平台,具备从数据集快速生成 API 的能力,并对API统一管理和发布。

数据研发

数据地图

收集和展示全链路元数据,帮助数据消费者查找、理解、应用数据,提升数据价值。

数据资产

数据标准

提供数据标准、标准代码、命名词典管理能力,并且将数据标准用于数仓数据表字段元数据对标,通过标准监控统计推动数仓规范数据建设,消除数据的不一致性。

数据资产

指标平台

以维度建模为理论基础,划分并定义业务线、指标、数据模型,支持导入多种数据源构建模型,提供多样指标构建方式,消除指标二义性,保证指标数据出口一致性。

数据资产

数据质量

通过数据探查、数据监控与数据对比,让用户自助完成数据质量的评估与保障工作。

数据治理

数据安全

数据权限的控制、风险与审计、数据保护,全方位保障大数据资产安全。

数据治理

SLA治理

提供SLA在线化申报与签署,并通过多种治理保障措施,协同提高全链路数据质量。

数据治理

说明

DataLeap推荐使用以下浏览器版本,将会达到最优的使用体验,兼容性更佳: chrome >=80、Firefox>=80、safari>= 13

最近更新时间:2025.11.05 14:43:01
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