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数据管理 FAQ
最近更新时间:2023.06.07 10:05:58首次发布时间:2022.12.28 14:12:55

Q1:TTL 的设置是什么级别的粒度?

目前界面上该设置针对表级别生效。其他粒度的TTL可以通过 client 连接 ByteHouse 手动添加。

Q2:在使用社区版 ClickHouse 时,出现了 Kafka 数据导入节点后数据分配倾斜问题,ByteHouse 是否可以避免该问题,以及如何设置?

可能由于社区版 Kafka 引擎动态分配 Partition 导致。ByteHouse 改造后的 HaKafka 引擎是根据 Partition 静态分配的,可以避免该问题。

Q3:通过 JDBC 进行 insert select 方式写入时,如果出现写入失败情况,是否会存在数据丢失?

建议使用 HaUniqueMergeTree。在 UniqueMergeTree 中,数据插入后是会自动去重的。因此当写入失败时,可以再次进行写入即可。