新建库表

创建数据库

用户可以根据业务场景创建多个数据库，同时在创建表时也需要选择目标数据库。因此如果当前集群中未存在数据库时，请先进行创建。具体操作步骤如下：

1. 登录 ByteHouse 企业版控制台。

2. 单击右上角运维与权限管理 > 数据管理与查询按钮，进入数据管理界面。
   

3. 在右上角下拉选择已创建成功的集群信息。集群创建详见创建集群
   

4. 单击左侧目录树上新建按钮，选择新建数据库。

5. 填写数据库基本信息，如下图所示。其中库名命名规则如下：

   • 不支持以字母或下划线开头，支持数字，字母及下划线。
   • 不能使用关键字: 'system', 'default' or 'admin'。
   • 最大长度不超过 64 字符。

6. 单击创建按钮，完成数据库创建。

创建数据表

1. 在对应集群下，单击选择已创建成功的数据库名称。

2. 单击新建数据表按钮，您可通过 SQL 批量建表和可视化建表，两种方式来新建数据表。

   • SQL 批量建表
     在编辑框中输入相应建表语句，详见 SQL 语法，在编辑框中，您还可以执行以下操作：

     操作	说明
     下载 SQL	将编辑器中编辑的 SQL 语句，下载至本地保存。
     上传 SQL	将需执行的 SQL 语句，以本地文件的形式，通过上传方式，上传至编辑器中批量执行。
     SQL 格式化	将书写的 SQL 进行格式化操作，增加语句可读性。
     复制 SQL	可对写好的 SQL 语句进行复制操作。
     清除所有 SQL	将编辑器中书写好的所有 SQL 语句，进行清除。

   • 可视化建表
     进入建表页面后填写如下建表信息，此时可以通过手动输入建表字段信息完成建表，也可以通过右侧的本地表或分布式表编辑区，以 SQL 方式，快速导入建表配置。

3. 在窗口左侧，可配置表的列信息：

   • 其中，“类型”请参考 ClickHouse 社区支持的类型 。

   • “可为空”即为 ClickHouse 的 Nullable属性。

4. 在窗口右侧，可以配置表的建表字段。对于各个建表的字段解释如下：

   注意

   排序键，分区键，主键，采样键，唯一键均不能为空。

   • 排序键（ORDER BY）：
     • ByteHouse 为了提高查询性能， 存储数据时会根据排序索引顺序存储。
     • 排序键可以不唯一。但是不能为 Nullable。
     • 建议选择 1-3 个经常作为过滤条件的字段作为排序键，使用频率越高，对应顺序越优先。当优先级近似时，选择基数较小的排序索引位于更优先的顺序。
     • 分区字段不必为排序索引。
   • 主键（PRIMARY KEY）：
     • 在索引文件（.idx）记录的就是行与主键的对应关系。它默认和排序索引是一致的，通常也不需要额外设置。
     • 主键不能包含 Nullable 值。一个数据表只能选择一个主键。
   • 抽样字段（SAMPLE BY）：
     • 默认取第一个主键字段，用于在查询抽样时使用。请参考社区 Sample by 语法。
     • 必须是排序索引 / 主键之一。
   • 分区字段（PARTITION BY）：
     • 可选类型：
       • 时间类型（Date/DateTime），选择时间类型为最佳实践，仅当选择时间分区时才可设置 TTL（数据生命周期）。分区粒度可选 DAY（按日），HOUR（按小时），MONTH（按月）。
       • 数字类型（Int / UInt / Float）
       • 字符串类型（String）
     • 如果无需进行分区时，可以不选分区键。
     • 分区字段不可以为 Nullable

   注意

   建议 单天数据量 > 100 亿才考虑按小时分区，或数据量过小时可选按月分区，否则建议采用按日分区。

   • TTL：

     • 设置数据生命周期，生效粒度为表级别。
     • 数据保留时间是以“分区字段”作为基础进行计算，因此对于非时间分区的表将无法设置 TTL，系统将强制修改为永久保留。

   • 表引擎：

     • 默认为 HaMergeTree，和社区的 ReplicatedMergeTree 引擎基本兼容。
     • 如果需要根据唯一键去重功能，请选择 HaUniqueMergeTree，使用方式参考：（选此引擎后，才可以选择唯一键、生效范围、版本字段）

   • 唯一键：选取字段作为数据去重 (upsert) 的判断标准，可支持多个。

     • 唯一键（必填）：每个表只能有一个唯一键，支持最多3个字段构成组合键。如果超过3个，用户可以自行计算一个所有唯一字段的64位哈希值，并用该哈希字段作为唯一键（如果是有符号哈希值，CH需要使用Int64类型）。

     • 唯一键作用范围（必填）：如果是【分区粒度唯一】，保证唯一键在分区内的唯一性。如果是【表粒度唯一】，保证唯一键在表内的唯一性。表粒度唯一有额外的写入开销，建议优先使用分区粒度唯一。

     • 版本字段（选填）：写入相同唯一键的多条数据时，默认保留最新写入的数据。如果指定了版本字段，将保留版本最大的数据。如果使用表粒度唯一，可以额外使用分区表达式作为版本字段，即相同唯一键保留最新分区的数据。

5. 填写完成后可以单击右下角的创建提交建表任务，界面右侧会展示刚创建的表，若无报错信息，则表示创建成功。

同步数据表

如果通过 Client，JDBC 或其他非 GUI 的方式建表，也会每相隔 5 分钟的同步到 GUI 上。以下表引擎会被同步：

• 关联了 Distrbuted 表 的 HaMergeTree 表或 HaUniqueMergeTree 表，会被同步为“逻辑表”，该类型的表和 GUI 创建的表（同 2.1.2）无异，也是 ByteHouse 的建表最佳实践，因此，可以正常在 GUI 上进行改表，删除分区，创建导入任务等操作。

• 没有关联 Distrbuted 表的 HaMergeTree 表或 HaUniqueMergeTree 表，或社区的其他 MergeTree 家族表（如 MergeTree，DuplicatedMergeTree 等）由于不符合 ByteHouse 建表的最佳实践，会被同步为“自定义表”。仅会在 GUI 上展示 / 可被查询，不可进行改表，删除分区，创建导入任务等操作。

• MySQL、S3、Hive 等 Integration 引擎 的表，会被同步为“外表”。该类表仅会在 GUI 上展示 / 可被查询，不可进行改表，删除分区，创建导入任务等操作。

Integration 引擎中，Kafka 引擎，RabbitMQ 引擎的表因对其查询会导致丢数，暂时不会被同步。