ByteHouse 企业版支持通过多种方式实现数据导入/导出，包括小文件导入、批式导入、流式导入、DataSail、离线导出等，为您提供便捷的数据传输功能。本文介绍 ByteHouse 的数据导入/导出能力。

Bytehouse 企业版具备丰富的数据导入/导出能力，您在开通 ByteHouse 企业版服务后，可快速接入业务数据并体验使用。
在导入层面，ByteHouse 企业版提供了多种内置的数据导入能力，以支持从不同来源快速、便捷地加载数据到数据仓库中，方便您快速上手来体验 ByteHouse 核心功能：

• 丰富的数据源：
  • ByteHouse 企业版依托火山引擎全域数据集成 DataSail，可对接丰富的数据源，包括 MySQL、VeDB、MongoDB、PostgreSQL、SQLServer、TiDB 等数据源。
• 实时流式导入：
  • Kafka 引擎实时导入：ByteHouse 企业版控制台支持连接至 Kafka，并将数据持续传输到目标数据表中。与批式导入不同，Kafka 导入任务一旦启动将持续运行。ByteHouse 的 Kafka 导入任务能够提供 at-least-once 语义。您可以停止/恢复消费任务，ByteHouse 将记录 offset 信息，确保数据不会丢失。适用于对实时性要求较高的场景，数据规模中等，字段 ELT 较少的场景，例如实时业务数据采集、日志数据导入等，不支持实时数据的直接聚合。
  • 依托 Flink 实现导入：适用于对实时性要求较高的场景，数据流量很大，ELT 复杂的场景，例如一些大流量的业务数据导入。可以依托 Flink SQL 的能力对实时数据直接聚合。
• 批式导入：
  • 又叫离线导入，适用于希望将已准备好的数据一次性加载到 ByteHouse 的场景，您可以将对象存储（S3 协议）、ClickHouse 和 Hive 中的数据，通过 ByteHouse 企业版控制台批量导入到 ByteHouse 表中。
• 小文件导入：
  • 支持通过 INSERT 语句，将小文件从本地文件、对象存储、ClickHouse、Hive、HDFS 等数据源导入数据。
• 在导出层面，ByteHouse 企业版控制台提供了数据导出功能，支持将数据导出至火山引擎对象存储服务（Torch Object Storage，TOS），满足您的数据导出需求，帮助您更好地管理和利用数据资产。

支持的数据源

支持导入的数据格式

ByteHouse 支持创建数据导出任务，一次性或定期导出数据至 TOS，便于您进行数据分析，操作详情请参见数据导出。

ByteHouse 支持 Spark Connector 和 Flink Connector，将数据加载至 ByteHouse，便于您处理数据。

• Spark Connector
• Flink Connector