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CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
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我们方法不仅在视觉效果上取得了大幅度的提高,定量的渲染指标上也有着对应的支持。值得注意的是,我们发现D-NeRF数据集的Lego场景存在错误,即训练集和测试集的场景具有微小的差别。这体现在Lego模型铲子的翻转角度不一致。这也是为什么之前方法在Lego场景的指标无法提高的根本原因。为了实现有意义的比较,我们使用了Lego的验证集作为我们指标测量的基准。训练成本只需百卡周级别,训练成本降低100倍。 在MANA OASIS加持下,毫末核心的... 营销数字化应用难题,助力车企实现企业数字化转型以及产品的智能化升级。 火山引擎总裁谭待表示,与毫末智行在智算中心的合作已经取得了巨大的进展,未来,火山引擎将充分发挥在云服务、AI、数据等技术上的优势,助力毫...
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