分别平滑地放大和缩小

下面是使用OpenCV库来分别平滑地放大和缩小图像的代码示例：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 放大图像
scale_percent = 200  # 放大比例，例如200表示放大200%
width = int(image.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(image.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
resized_image = cv2.resize(image, dim, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 缩小图像
scale_percent = 50  # 缩小比例，例如50表示缩小50%
width = int(image.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(image.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
resized_image = cv2.resize(image, dim, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，我们首先使用cv2.imread函数读取图像，然后使用cv2.resize函数来放大或缩小图像。scale_percent变量表示放大或缩小的比例，我们通过计算新的图像尺寸来调整图像大小。interpolation参数指定插值方法，这里使用cv2.INTER_LINEAR表示双线性插值。最后，我们使用cv2.imshow函数来显示原始图像和调整后的图像。

请注意，上述代码仅适用于静态图像的放大和缩小。如果要处理视频流或实时图像，请使用适当的循环来处理每一帧。