算法结果稳定性CUDA
社区干货
GPU推理服务性能优化之路
典型的CUDA代码执行流程:a.将数据从Host端copy到Device端。b.在Device上执行kernel。c.将结果从Device段copy到Host端。以上流程也是模型在GPU推理的过程。在执行的过程中还需要绑定CUDA Stream,以流的形式执行。## 2.2 传统Python推理服务瓶颈## 2.2.1 传统Python推理服务架构由于Python在神经网络训练与推理领域提供了丰富的库支持,加上Python语言自身的便利性,所以推理服务大多用Python实现。CV算法的推理引擎大...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
为了保证端上AI的效果和稳定性,Pitaya平台提供**监控告警**能力来监控算法包的**性能**、**成功率**等运行指标,以及端上模型的**准确率**、**AUC**等模型效果指标,并在Dashboard中进行**可视化展示**。####... **高通用**:支持**CPU/** **GPU** **/** **NPU** **/** **DSP** **/** **CUDA**等处理器、可以结合处理器硬件情况、当前系统资源占用情况进行**择优选择与** **调度**。 - **高性能**:支持**多核并行加速**和...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
稳定性等方面都提出了更高的要求,为适应业务发展诉求,架构也需进行迭代升级,原始的Spring Cloud全家桶的微服务架构,经过不断发展,也在演进为基础设施下沉的云原生架构,让应用生于云,长于云,充分利用云上能力,降本增效,削减技术债务,专注业务创新。下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
Pitaya Workbench为算法工程师提供了一套可以方便配置数据、模型、算法的开发环境。* 为了简化调试,Pitaya Workbench在 WebIDE 上实现了真机联调,支持断点、SQL 执行等能力。* 为了验证AI策略效果,Pitaya平台打通了字节的 A/B 实验平台 Libra ,从而实现更灵活的实验环境设定。* 为了保证端上AI的效果和稳定性,Pitaya平台提供监控告警能力来监控算法包的性能、成功率等运行指标,以及端上模型的准确率、AUC等模型效果指标,并在D...
特惠活动
算法结果稳定性CUDA-优选内容
算法结果稳定性CUDA-相关内容
火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考
却难以保证整体业务的及时性和稳定性。- **动态变化**:计算环境、数据量和业务需求可能随时变动,这要求调优工作需具备高度的灵活性和适应性,以迅速应对各种变化。- **专业知识缺乏**:通常由数据分析师... **效率提升**:通过运用先进的算法和实时监控机制,自动化方案能够迅速锁定最优参数组合,从而提升调优效率。- **准确性增强**:能够妥善处理参数间复杂的相互影响,为复杂系统呈现更为精准的调优结果,进一步提高...
火山引擎谭待:数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎
如果说推荐算法、大数据技术是支撑字节跳动业务发展的技术能力,那么其迭代创新的核心技术理念又是什么? 10月27上午,在「稀土开发者大会」上,火山引擎总经理谭待以《数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎》为主题... 这样一方面能解决存储的稳定性问题,另一方面也能解决扩容问题。 在计算和存储的分离之外,我们在运维、安全方面做了很多工作,以进一步去弥补社区版本功能的缺失。 最后一个很重要的是我们做了多级的资源隔离。因为每...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
Linux 平台 ——选择 Linux 作为部署平台的主要原因是其稳定性和广泛的应用领域。我在一台配备 NVIDIA GPU 的 Linux 服务器上进行了部署。确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF ... 我们体验了 DeOldify 着色算法和超分辨率推理。这两个演示展示了如何将先进的 AI 算法集成到 BMF 视频处理管道中。```import bmf# 创建 DeOldify 着色算法管道deoldify_pipeline = bmf.Pipeline()# 添加 D...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
来源 | 字节跳动云原生随着 Stable Diffusion 这类文生图模型的爆火,越来越多企业开始重视 AIGC 相关技术创新和技术实践,并积极探索应用落地。对于 AI 业务应用,一方面模型性能至关重要,算法工程师需要关注模型训... FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninterac...
火山引擎云原生存储加速实践
应该怎样去做运维和稳定性的保障,在底层存储服务之间的数据流动,以及quota和qos的管控方面,有没有一些能力的支持。## 常见方案 算法 | 社区征文
HyperLogLog(HLL) 算法是一种估算海量数据基数的方法,被广泛用于各个数据库产品中。与精确的基数统计算法相比,HLL 具备**可合并性 (mergeability)** ,因而可以方便地对海量数据进行并行计算,被广泛地用于大数据多... LogLog 算法通过「分桶求平均值」的方式提高了估算结果的稳定性,使得算法更能抵御偶然性带来的影响。但这么做仍然不够,因为算术平均数有一个天然的缺陷,就是容易受到极大/极小值的影响,一个离群点可能把最终结果...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
还需要考虑公司人员稳定性,融资能力,交付能力,客户支持能力,软硬件迭代周期等因素,毕竟硬件产品的生命周期比较长,需要长期投入。 **不可控性... 而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
管理和查询规模和稳定性;**高兼容性**:向量数据库可以支持多种类型和格式的向量数据,以及多种语言和平台的接口和工具。## 三、向量数据库的应用场景当今,在这种多元化的亚马逊云科技数据库服务架构下,向量数据... · **推荐算法**:依据用户历史行为和喜好,向用户推荐可能有兴趣的物件。在这种情况下,将用户行为特点向量化存储在向量数据库中。在提出推荐请求时,系统会根据用户特点测算相似度,然后返回与用户可能有兴趣的目标做...
