缓存REST API调用的查询结果

缓存REST API调用的查询结果可以使用以下解决方法：

方法一：使用内存缓存

import requests
import time

# 创建一个字典作为缓存存储
cache = {}

def get_data_from_api(url):
    # 检查缓存是否存在结果
    if url in cache:
        # 如果存在，直接返回缓存中的结果
        return cache[url]
    else:
        # 如果不存在，则调用API获取数据
        response = requests.get(url)
        data = response.json()
        # 将数据存入缓存
        cache[url] = data
        return data

# 示例调用API
data = get_data_from_api("https://api.example.com/data")

# 设置缓存过期时间为5分钟
cache_expiry_time = 5 * 60

# 定期清理过期的缓存
def clean_cache():
    current_time = time.time()
    for url in list(cache):
        if current_time - cache[url]["timestamp"] > cache_expiry_time:
            del cache[url]

# 每隔一段时间清理一次缓存
clean_cache_interval = 10 * 60  # 清理间隔为10分钟
while True:
    clean_cache()
    time.sleep(clean_cache_interval)

方法二：使用缓存库（如redis）

import requests
import redis

# 连接Redis
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def get_data_from_api(url):
    # 检查缓存是否存在结果
    if redis_client.exists(url):
        # 如果存在，直接从缓存中获取结果
        return redis_client.get(url).decode('utf-8')
    else:
        # 如果不存在，则调用API获取数据
        response = requests.get(url)
        data = response.json()
        # 将数据存入缓存
        redis_client.set(url, data)
        return data

# 示例调用API
data = get_data_from_api("https://api.example.com/data")

无论使用哪种方法，都需要对缓存进行定期清理，以避免缓存膨胀和过期数据的问题。