=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049262&x-signature=EYUg9rhHN8zR0LcLR3mdACDHeaI%3D)**定位性能问题**在分析完性能问题之后,我们需要对具体的组件进行修改。我们的思路是为性能平台用户提供自顶向下的逐步钻探的分析流程。我们在单机收集数据,包括 CPU 利用率、代码的 Stack 、Frame 等信息,然后将它们打散,在不同的维度形成不同的组合并展示。如下图所示,首先我们在集群维度展示一个热力图。!...
「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。双月更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」... **火山引擎** **云原生** **开源** **大数据** **E-MapReduce**Stateless 云原生开源大数据平台,提供企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等大数据生态组件,100%开源...
```bash # The max size of the netty frame (in bytes). Any messages received larger than this value are rejected. The default value is 5 MB. nettyMaxFrameSizeBytes=5253120 ```### 3.2 Producers(生... 也可以累积一起。累积确认时,消费者只需要确认最后一条它收到的消息。所有之前(包含此条)的消息,都不会被重新发给那个消费者。> 累积消息确认不能用于 shared 订阅模式,因为 shared 订阅为同一个订阅引入了多个消...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 在 Jupyter 的生态下,除了 Notebook 本身,火山引擎 DataLeap 研发团队还注意到了很多其他组件。彼时,JupyterLab... 另外火山引擎 DataLeap 研发团队还开发了定制的可视化 SDK,使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pandas Dataframe 可以接入火山引擎 DataLeap 数据研发已经提供的数据结果分析模块,直接在 Notebook 内部做一些简单的...
**VTable:不只是高性能的多维数据分析表格,更是行列间创作的方格艺术家!**VTable 是字节跳动 **开源可视化解决方案 VisActor** 的组件之一。在现代应用程序中,表格组件是不可或缺的一部分,它们能够快速展... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/da4a3f48eb374486906a13bb2a97c363~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049255&x-signature=436mWr85Es6LMhm8OrxdW4yT...
并使用批式的样本生成模块生成样本,进而被模型训练组件消费。流式和批式数据流架构中,还有元数据服务,元数据服务记录了特征的相关元数据,流式批式数据流都会访问元数据服务获取 meta 信息。因此,我们对于批式的特征存储有若干种特定的访问 pattern。读方面有以下读数据 pattern:大范围的按天批式读取,关注吞吐指标;秒级的点查;高效的谓词下推查询能力;存在基于主键/外建的 join。在写方面需支持以下能力:基于主键的 upsert...
矢量图在一些商标设计上使用比较多,矢量图同位图不同,矢量图是利用数学公式通过线段绘制出来的,所以不管如何放大都不会出现失真现象,但是矢量图不能描述非常复杂的图像。所以各种图形图案、`CAD`软件等等都是使用矢... 我是在组件中引入的```jsimport * as imageConversion from 'image-conversion'```**3.使用**in browser:``` ```in CommonJS:```const imageConversion = require("image-conversion")```in ES6:...
Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输... 而是直接发起ExecuteStatement。由于没有上下文信息,正常流程下ExecuteStatement处接收到Hue的请求会发现该请求为非法,所以OpenSession不能作为连接的起点,而是需要在每一个Thrift接口处实现OpenSession的能力,以此...
Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接... 而是会直接发起ExecuteStatement,而正常流程下ExecuteStatement处接收到Hue的请求会发现这个请求是非法的,因为没有上下文信息。所以OpenSession便不能作为连接的起点,需要在每一个Thrift接口处均需要实现OpenSessi...
Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直... 而是直接发起ExecuteStatement。由于没有上下文信息,正常流程下ExecuteStatement处接收到Hue的请求会发现该请求为非法,所以OpenSession不能作为连接的起点,而是需要在每一个Thrift接口处实现OpenSession的能力,以此...
(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3b2a584a63584143bfdb9c70be9045f8~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# 技术路线在 Jupyter 的生态下,除了 Notebook 本身,我们还注意到了很多其他组件。彼时,Jupy... 使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pandas Dataframe 可以接入 DataLeap 数据研发已经提供的数据结果分析模块,直接在 Notebook 内部做一些简单的数据探查。### JupyterHub[JupyterHub](https://jupyterhub.rea...
本文将为您介绍火山引擎 E-MapReduce(EMR)中 Delta Lake 服务的常用基础使用命令操作。 1 前提条件已创建包含 Delta Lake 服务的 EMR 引擎。详情请参见 创建集群。 目前 Delta Lake 组件是白名单开放,您可通过 创建... 3.2 直接建表3.2.1 Spark SQL 方式 注意 这种方式下需要打通 Spark 访问 Hive metastore 的路径,若使用 EMR 自带的 PySpark 配置,则已经做好打通工作,您无需关心。 通过 metastore 方式建的表,不能作为 Hive 表...
也可以去 JetBrains 官方视频号查看大会的直播回放。# 前言Compose 不止能用于 Android 应用开发,借助其分层的架构设计以及 Kotlin 的跨平台优势,也是一个极具潜力的 Kotlin 跨平台框架。本文让我们从 Compose... 以及执行后的渲染树生成和更新- **Compose UI**: 基于渲染树进行 UI 的布局、绘制等 UI 渲染工作- **Compose Foundation**: 提供用于布局的基础 Composable 组件,例如 `Column`,`Row` 等。- **Compose Material...