Python面向对象1. Python异常处理1. Python文件操作1. Python正则表达式1. .... 除此之外,还需要花费一些时间学习机器学习常用的库,比如Numpy(numpy.array的基本操作、Fancy Indexing)、Pandas(Series、DataFrame的基本操作)、scikit-learn(数据划分、常用模型、交叉验证等内容)、imblearn(不均衡数据的处理)、梯度提升树(最常用的如XGBoost、LightGBM、CatBoost)、NLP常用库(jieba:中文分词、nltk:英文文本处理、...
除了可以多窗口中打开多个应用,12L 还可以借助 XML 的配置或者调用 WindowManager 提供的 API 实现同一应用下多个 Activity 的并排显示。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/69630e00bdbe42e0a251328fc8af7d99~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# IoT## Android WareCompose 技术栈采用了分层设计的思想,只要替换局部组件就可以迁移到不同平台中使用,例如 WareOs 中只需要替换 Material 和 Naviga...
Frame 等信息,然后将它们打散,在不同的维度形成不同的组合并展示。如下图所示,首先我们在集群维度展示一个热力图。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/63c0b... 面向后端服务优化。一般我们认为 Go SDK 包含两个部分:接口和实现。接口层优化包含语法、标准库和一些常见的命令,比如 go build、go tool 等;而实现层一般是用户不会直接接触的编译器、垃圾回收器、标准库实...
```bash # The max size of the netty frame (in bytes). Any messages received larger than this value are rejected. The default value is 5 MB. nettyMaxFrameSizeBytes=5253120 ```### 3.2 Producers(生... 死信主题允许你在用户无法成功消费某些消息时使用新消息。在这种机制中,无法使用的消息存储在单独的主题中,称为死信主题。你可以决定如何处理死信主题中的消息。下面的例子展示了如何在 Java 客户端中使用默认的...
相交,覆盖,交叉等),距离计算,几何操作等。地理信息系统 GIS(Geographic Information System) 模块包含点、线、面等几何类型,几何之间的空间位置关系以及周边生态,完整的 GIS 模块可参考下图:![picture.image](... 湖仓一体架构在火山引擎 LAS 的探索与实践**【简介】** 火山引擎湖仓一体分析服务LAS(Lakehouse Analytics Service),是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量...
**Compose Foundation**: 提供用于布局的基础 Composable 组件,例如 `Column`,`Row` 等。- **Compose Material**:提供上层的面向 Material 设计风格的 Composable 组件。各层的职责明确,其中 Compose Compiler... 我们做一个实验:使用 Compose Runtime 驱动 Android 原生 View 的渲染。我们首先定义一个基于 View 类型节点的 Applier :ViewApplier```kotlinclass ViewApplier(val view: FrameLayout) : AbstractApplier (...
# 一、开发背景我所在的团队开发了一款面向青少年科普创新活动的在线教育平台,平台会不定期的举行一些直播活动,有时候 1 天会连续进行多场。直播结束之后的回放视频要及时进行上传,满足用户的持续学习需求。直播... proc.StartInfo.RedirectStandardError = true; proc.StartInfo.CreateNoWindow = true; string pattern = @"frame=[\s\S]*?fps=[\s\S]*?q=[\s\S]*?size=[\s\S]*...
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# 前言Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL...
> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门... Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直...
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# **1. 前言**Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,Sp...
报告用户的网络质量信息 onLocalVideoSizeChanged 本地视频大小或旋转配置发生改变时,收到此回调。 onRemoteVideoSizeChanged 远端视频大小或旋转配置发生改变时,房间内订阅此视频流的用户会收到此回调。 onRemoteVideoStateChanged 远端视频流的状态发生改变时,房间内订阅此流的用户会收到该事件。 onFirstRemoteVideoFrameRendered 第一帧远端视频流在视图上渲染成功后,收到此回调。 onVideoStreamBanned 通过调用服务端 BanUs...