应用rollapply如何“忽略”某些观察并使用变量宽度

在R语言中，我们可以使用rollapply()函数来处理时间序列数据。rollapply()函数可以按照指定的窗口大小滚动地应用一个函数到数据的子集上。

如果你想在应用rollapply()函数时忽略某些观察，并且使用变量宽度，可以通过创建一个逻辑向量来实现。这个逻辑向量用来标记哪些观察应该被忽略。

下面是一个示例代码，演示了如何在应用rollapply()函数时忽略某些观察并使用变量宽度：

library(zoo)

# 创建一个示例时间序列数据
dates <- seq(as.Date("2021-01-01"), as.Date("2021-01-31"), by = "day")
values <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 
            21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30)
ts_data <- zoo(values, dates)

# 创建一个逻辑向量，标记哪些观察应该被忽略
ignore <- c(FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE,
            FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE,
            TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)

# 应用rollapply函数，忽略标记为TRUE的观察，并使用变量宽度
rollapply(ts_data, FUN = sum, width = function(idx) sum(!ignore[idx]))

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例的时间序列数据ts_data。然后，我们创建了一个逻辑向量ignore来标记哪些观察应该被忽略。在这个示例中，我们将第三、六、九、十二等观察标记为了TRUE，表示应该被忽略。

最后，我们使用rollapply()函数来应用sum函数到数据的子集上，并使用变量宽度。在width参数中，我们使用了一个匿名函数来计算每个窗口的宽度，这个宽度是去除了被标记为TRUE的观察的数量。这样，我们就可以忽略被标记为TRUE的观察，并使用变量宽度来应用函数。