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应用rollapply函数应用滚动误差函数

以下是一个示例代码,展示了如何使用rollapply()函数应用滚动误差函数

# 定义滚动误差函数
rolling_error <- function(x) {
  # 计算每个滚动窗口的误差
  error <- abs(mean(x) - x)
  # 返回误差
  return(error)
}

# 创建一个示例向量
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 应用滚动误差函数
result <- rollapply(x, width = 3, FUN = rolling_error, align = "right")

# 输出结果
print(result)

在上面的代码中,我们首先定义了一个滚动误差函数rolling_error(),该函数接受一个向量作为输入,并计算每个滚动窗口的误差。然后,我们创建了一个示例向量x。接下来,我们使用rollapply()函数将滚动误差函数应用于向量x的滚动窗口。其中,width = 3表示每个滚动窗口的宽度为3,FUN = rolling_error表示要应用函数rolling_error()函数align = "right"表示滚动窗口的对齐方式为右对齐。最后,我们将结果存储在变量result中,并输出结果。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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