You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

新记录是否添加到Hive表(ORC格式)的最后一个条带中,还是添加到一个全新的条带中?

Hive中,ORC格式的表是按条带(stripe)存储的。每个条带包含一定数量的行数据。当新的记录被添加到ORC表时,它可以被添加到最后一个条带中,也可以创建一个全新的条带。

下面是一个示例代码,展示了如何将新记录添加到Hive表的最后一个条带中:

-- 创建ORC表
CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  name STRING
) STORED AS ORC;

-- 设置Hive参数,以便将新记录添加到最后一个条带中
SET hive.exec.orc.write.format=orc;
SET hive.exec.orc.write.stripe.size=268435456; -- 设置条带大小

-- 将新记录插入到表中
INSERT INTO TABLE my_table VALUES (1, 'John');

-- 查看表数据
SELECT * FROM my_table;

上述代码中,我们先创建了一个名为my_table的ORC表。接下来,通过Hive参数hive.exec.orc.write.format=orc将新记录添加到最后一个条带中。hive.exec.orc.write.stripe.size参数用于设置条带的大小,默认为268435456字节(256MB)。

如果要将新记录添加到一个全新的条带中,可以在插入数据之前设置hive.exec.orc.write.format=orc参数,并将hive.exec.orc.write.stripe.size设置为一个较小的值。

-- 创建ORC表
CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  name STRING
) STORED AS ORC;

-- 设置Hive参数,以便将新记录添加到全新的条带中
SET hive.exec.orc.write.format=orc;
SET hive.exec.orc.write.stripe.size=67108864; -- 设置较小的条带大小

-- 将新记录插入到表中
INSERT INTO TABLE my_table VALUES (1, 'John');

-- 查看表数据
SELECT * FROM my_table;

上述代码中,我们将hive.exec.orc.write.stripe.size设置为67108864字节(64MB),以创建一个较小的条带,并将新记录添加到该条带中。

请注意,条带的大小对于性能和存储空间的利用有一定影响。根据数据量和查询模式,您可以根据需要调整条带的大小。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据湖

Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity 可以提供更全面的企业决策支持和打造更完整的数据管理模式。因此从 0.2.0 版本开始,ByConity 可以通过建立外表的形式访问 Hive 数据。## 原理和使用ByConity 主要的表引擎为 CnchMergeTree。在连接外部存储时,需要基于不同的外表引擎。比如创建 Hive 外表时,需要通过 CnchHive 引擎读取 Parquet 以及 ORC 格式的 Hive 数据。```CREATE...

火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)

目前系统中已经包含15+种数据源,可以分为几大类:数仓表比如Hive,看板,数据集,实时表,Topic,对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战是不同类型的资产,搜索的字段和权重有明显差异。- **支持个性化**。... 以此来达到搜索实时性秒级的需求。1. **离线导入**。实时导入的过程中可能会遇到网络波动等不可控因素导致更新失败,因此需要定时的任务来检查和增量更新缺失的元数据。1. **用户行为记录**。记录用户搜索点击日...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... 节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节点丢失,再次重试所消耗的时间几乎等于全新重新提交一个任务,在分布式任务的背景下,任务运行的时间越长,出现错误的概率越高...

火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(一):背景与调研思路

生产者会将某一批相关的元数据以目录等形式编排到一起,方便维护。另外,生产者会持续的在技术元数据的基础上,丰富业务相关的属性,比如打业务标签,添加应用场景描述,字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data ... 都带来了很大挑战。因此,做好一个Data Catalog产品,本身是一个门槛低、上限高的工作,需要有一个持续打磨提升的过程。## 旧版本痛点字节跳动Data Catalog产品早期为能较快解决Hive的元数据收集与检索工作,是基于...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

新记录是否添加到Hive表(ORC格式)的最后一个条带中,还是添加到一个全新的条带中?-优选内容

ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据湖
Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity 可以提供更全面的企业决策支持和打造更完整的数据管理模式。因此从 0.2.0 版本开始,ByConity 可以通过建立外表的形式访问 Hive 数据。## 原理和使用ByConity 主要的表引擎为 CnchMergeTree。在连接外部存储时,需要基于不同的外表引擎。比如创建 Hive 外表时,需要通过 CnchHive 引擎读取 Parquet 以及 ORC 格式的 Hive 数据。```CREATE...
Hive
当满足以下条件时,Flink 会自动对 Hive 进行向量化读取: 格式:ORC 或者 Parquet。 没有复杂类型的列,比如 Hive 列类型:List、Map、Struct、Union。 该特性默认开启,如果要禁用,则设置为 false。 table.exec.hiv... 一个更大的值来加快统计信息的收集。 说明 只有批写模式才支持自动收集统计信息,流写模式目前还不支持自动收集统计信息。 流写的表级别参数流写的参数是表级别的,需要在 Hive 建表时,添加到表参数里。这些参数主...
管理 EMR Hive
*EMR Hive表名 创建在所选数据库下的数据表名称,一旦设定不可更改。仅支持数字、小写英文字母、下划线。 中文名 数据表的中文名称。 *存储格式 数据表的存储格式,支持parquet、text和orc三个选项。 *分区类... 描述信息 对数据表的描述说明,以便后续管理。 字段信息(可视化建表) 填写方式 可选择按表单或Excel方式填写。 主键 即主关键字,是表中的一个或多个字段,它的值用于唯一的标识表中的某一条记录。若为复合主...
数据集常见 FAQ
解决办法: 修改hive表的字段类型之后,需要重新灌入数据到hive表; 然后到DataWind这边编辑、保存对应的数据集,再重新同步数据。 说明 编辑、保存数据集是用来更新数据集模型中的字段类型,这一步操作会导致类型变更的字段那一列数据丢失,重新同步数据后正常。 kafka 接入数据集报错 OLAP 接口异常可能原因: 字段格式不允许 排查建议: 当前不支持嵌套json,不支持修改map字段列。 如非以上情况,Kafka接入相关问题请按照以下文档进行...

新记录是否添加到Hive表(ORC格式)的最后一个条带中,还是添加到一个全新的条带中?-相关内容

配置 Hive 数据源

需先在项目控制台 > 服务绑定 > 引擎绑定中,绑定相应 EMR-Hadoop 集群。详见创建项目。 Hive 数据源配置选择 EMR Hive 接入方式时,您需要填写 EMR 集群信息、数据库相关信息,需提前创建好 EMR Hadoop 集群类型。详见创建集群。 EMR Hadoop 集群使用的 VPC 需和独享集成资源组中的 VPC 保持一致:其 VPC 下的子网和安全组也尽可能保持一致。 若 VPC 不一致时,则需要在 Hadoop 集群的安全组上,在入方向规则处,添加独享集成资源组子网...

管理 EMR Hive

Hive 支持该操作。 表结构信息详情,包括表的明细信息、使用说明、血缘关系、备注问答等功能信息。 右侧信息栏的数据表基本信息,包括基础信息、业务信息、安全信息和技术信息。 3 管理表结构信息 3.1 明细信息登录 DataLeap 控制台。 选择概览 > 数据地图 > 数据检索,进入数据检索页面。 搜索数据表后,进入数据表详情页面。 单击明细信息页签,进入表的明细信息页面。 可以查看该表的字段信息、分区信息和变更记录,并执行以...

火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)

目前系统中已经包含15+种数据源,可以分为几大类:数仓表比如Hive,看板,数据集,实时表,Topic,对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战是不同类型的资产,搜索的字段和权重有明显差异。- **支持个性化**。... 以此来达到搜索实时性秒级的需求。1. **离线导入**。实时导入的过程中可能会遇到网络波动等不可控因素导致更新失败,因此需要定时的任务来检查和增量更新缺失的元数据。1. **用户行为记录**。记录用户搜索点击日...

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

数仓建表规范

数仓建表规范是从数仓管理的角度,对数仓场景下的建表流程进行约束,从而提升开发效率,快速追踪数据链路,并最终保障交付质量。新建 Hive 时,支持对表名、业务元数据等内容进行自动校验,结合建表规范提前识别问题,减... 默认选中,不可编辑。 规则设置 规则填写 设置建表规范的规则,支持采用 JSON 语法格式,对库或项目下相关表名、物理元数据、标签元数据等进行检查。支持的检查项和对应参数名如下,并提供相应的规则检查示例供参考。...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... 节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节点丢失,再次重试所消耗的时间几乎等于全新重新提交一个任务,在分布式任务的背景下,任务运行的时间越长,出现错误的概率越高...

火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(一):背景与调研思路

生产者会将某一批相关的元数据以目录等形式编排到一起,方便维护。另外,生产者会持续的在技术元数据的基础上,丰富业务相关的属性,比如打业务标签,添加应用场景描述,字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data ... 都带来了很大挑战。因此,做好一个Data Catalog产品,本身是一个门槛低、上限高的工作,需要有一个持续打磨提升的过程。## 旧版本痛点字节跳动Data Catalog产品早期为能较快解决Hive的元数据收集与检索工作,是基于...

干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

如果存储在数仓等系统中会非常昂贵,因此需要存储在对象存储等较便宜的存储系统中。利用湖仓一体这种架构,实现存算分离模式。 **● 更好的开放性。**支持 Parquet、ORC 等常见的大数据存储格式,也支持 H... 势必将会给企业带来更高的价值。 数据湖和实时数仓具备不同特点: **● 数据湖:**提供多模存储引擎,如 S3、HDFS 等,也支持多计算引擎,如 Hive、Spark、Flink 等。在事务性方面,数据湖支持 ACI...

火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践

生产者会将某一批相关的元数据以目录等形式编排到一起,方便维护。另外,生产者会持续的在技术元数据的基础上,丰富业务相关的属性,比如打业务标签,添加应用场景描述,字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data ... 都带来了很大挑战。因此,做好一个Data Catalog产品,本身是一个门槛低、上限高的工作,需要有一个持续打磨提升的过程。## 旧版本痛点字节跳动Data Catalog产品早期为能较快解决Hive的元数据收集与检索工作,是基于...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅳ)

Hive (1.0+)- Apache Kafka /Confluent Cloud/AWS Kinesis- 本地文件- RDS 离线导入适用于希望将已准备好的数据一次性加载到 ByteHouse 的场景,根据是否对目标数据表进行分区,ByteHouse 提供了不同的加载模式:- 全量加载:全量将用最新的数据替换全表数据。- 增量加载:增量加载将根据其分区将新的数据添加到现有的目标数据表。ByteHouse 将替换现有分区,而非进行合并。 **支持的文件类型**Byte...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询