计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系... myList.display(); }}```输出结果:```java1 -> 2 -> 11 -> 3 -> 1 -> 3 -> 4 -> 1 -> 4 ->```单向链表的查找更新比较简单,我们看看插入新节点的具体过程(这里只展示中间位置的插入,头尾...
算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据... 和循环神经网络(RNN)。但由于人工标注数据量比较少以及对没有标签的数据进行人工标注的成本比较高,所以如何更加科学的利用**大量未标记数据**以及**标记数据**则成为了新一波研究的热潮。前者则孕育出了预训练模型...
# 📑前言> 对大模型的简单理解:有着大量数据进行的深度学习或机器学习的模型,这些数据可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元,以增加模型的表示能力... 深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)0. 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)0. 循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNNs)和长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)0. Trans...
现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安... 选择循环等语句等)1. Python编程规范1. Python函数1. Python面向对象1. Python异常处理1. Python文件操作1. Python正则表达式1. .... 除此之外,还需要花费一些时间学习机器学习常用的库,比如Num...
func main () { // 强烈建议不要把 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 保存到工程代码里,否则可能导致 AccessKey 泄露,威胁您账号下所有资源的安全。 // 本示例通过从环境变量中读取 AccessKey ID 和 AccessKey ... body.Type = 0 //点播视频文件循环播放模式,当拉流来源类型为点播视频(Type 为 1)时为必选参数,参数取值及含义如下所示。 // -1:无限循环,至任务结束; // 0:有限次循环,循环次数为 PlayTimes 取值为准。 var...
# 📑前言> 对大模型的简单理解:有着大量数据进行的深度学习或机器学习的模型,这些数据可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元,以增加模型的表示能力... 深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)0. 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)0. 循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNNs)和长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)0. Trans...
现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安... 选择循环等语句等)1. Python编程规范1. Python函数1. Python面向对象1. Python异常处理1. Python文件操作1. Python正则表达式1. .... 除此之外,还需要花费一些时间学习机器学习常用的库,比如Num...
ature=oETJoBKtCgV%2BQ8BJ2%2FmFTPAVKlM%3D)除了参数量巨大的模型外,大模型还可以指包含了大量数据和算法的模型库,例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以... ('bert-base-uncased', num_labels=2)# 定义损失函数和优化器criterion = nn.CrossEntropyLoss()optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=1e-5)# 定义训练循环def train(model, data_loader, criter...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926057&x-signature=J8hM3bJGPPBdp6YW9JfUe9Rkfxs%3D) 本文整理自火山引擎开发者社区 Meetup 第五期演讲,主要介绍了字节跳动智能音频信号处理技术在高质量音频采集、声场重建和智能语音交互等场景中的应用。 作者|徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师 音频信号处理发展趋势 从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三...
最基础的部分是算法,包括自适应滤波器、阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关键技术组件的技术演进。比如自适应滤波器理论的发展大大加速了回声消除在各业务场景中的应... 无线电话等),从而奠定了音频信号处理的基础。随着电子产品的普及,在 20 世纪 90 年代到 21 世纪初期,以松下、索尼为代表的 DV 机推动了麦克风阵列技术在消费电子中的应用,传统的波束形成技术得到了快速发展。随...
atePullToPushTask。 Version String 是 2020-08-01 接口版本。当前 API 的版本为 2020-08-01。 Body参数 类型 是否必选 示例值 描述 Title String 否 task001 标题,支持中英文字符、数字,最大长度为 10 个字符。 ... CycleMode Integer 否 -1 循环模式。当 "Type":1 时,为必选参数。当 "Type":0 时,该参数无效。参数取值及含义如下所示。 -1:表示无限循环,至任务结束; 0:有限次循环; ≥1:取值表示循环的次数。 DstAddr Str...
指望通过单一算法来优化并不现实。于是在设计 sonic 的过程中,我们借鉴了其他领域/语言的优化思想(不仅限于 JSON),将其融合到各个处理环节中。其中较为核心的技术有三块:**JIT**、**lazy-load** 与 **SIMD** 。### JIT对于有 schema 的**定型编解码**场景而言,很多运算其实不需要在“运行时”执行。这里的“运行时”是指程序真正开始解析 JSON 数据的时间段。举个例子,如果业务模型中确定了某个JSON key 的值一定是布尔类型...
联邦学习是一种为了解决数据孤岛问题而提出的机器学习算法,目标是实现私有数据、共享模型。例如现在有三个参与方,每个参与方拥有一个私有集群和数据,这些参与方想共同训练一个模型,联邦学习就可以解决该问题。 在联邦学习的模式下,可以由一个中央服务器首先将参数发送给每个参与方,然后每个参与方依据自己的私有数据更新模型,模型更新后再将梯度汇总发送至中央服务器,由服务器更新模型,然后开始下一个循环。 通过这样的方式,...