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A*算法中的G-cost和F-cost是如何生成的?

在A*算法中,G-cost是指从起点到当前节点的实际代价,而F-cost是从起点到当前节点的代价加上从当前节点到目标节点的估算代价。具体的实现方法是通过计算各个节点之间的距离和进行估算,常用的有曼哈顿距离和欧几里得距离。

以下是基于曼哈顿距离的G-cost和F-cost的生成代码示例:

// 计算曼哈顿距离
int manhattan (int x1, int y1, int x2, int y2) {
    return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2);
}

// 生成节点的G-cost
int get_g_cost (int cur_x, int cur_y, int pre_x, int pre_y) {
    return manhattan(cur_x, cur_y, pre_x, pre_y) + get_g_cost(pre_x, pre_y);
}

// 生成节点的F-cost
int get_f_cost (int cur_x, int cur_y, int end_x, int end_y, int pre_x, int pre_y) {
    int g_cost = get_g_cost(cur_x, cur_y, pre_x, pre_y);
    int h_cost = manhattan(cur_x, cur_y, end_x, end_y);
    return g_cost + h_cost;
}

其中,cur_x和cur_y是当前节点的坐标,pre_x和pre_y是前一个节点的坐标,end_x和end_y是目标节点的坐标。利用上述代码可以很方便地生成每个节点的G-cost和F-cost。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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