[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相... 在计算机中表示信息的最小的单位是二进制数中的一位,叫做**位**。也就是我们常见的类似`01010101010`这种数据,计算机的底层就是各种晶体管,电路板,所以不管是什么数据,即使是图片,声音,在最底层也是`0`和`1`,如果有...
算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据... (Prompt Learning)等细分领域,而后者则孕育出了数据增强等细分领域。 为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解自然语言处理技术,笔者总结了2021年自然语言处理的一些经典案例(论文和AI比赛),希望能够启发大家的...
从大家最熟知的 ChatGPT 说起,年初 ChatGPT 的一波大火,可以说让更多的人知道了 AI 技术在自然语言模型方面的巨大应用。从最初的通过 ChatGPT 一问一答的形式到后来的通过 ChatGPT 写代码,写算法,写文章等,为大家的... AIGC 可以利用 AI 生成应用于各种场景的内容,比如:文本生成、图像生成、视频生成、音频生成等,工作中你可以利用 AIGC 文生图或者图生文,为你的创作带来一丝启发,甚至可以帮助你完成文章创作或者图片创作;生活中你可...
**训练**:用数据训练算法模型(算法从数据中分析规律)- **预测**:利用训练后的算法完成任务(根据学习的规律为未知数据进行分类和预测) 通过周志华老师西瓜书上面的描述为下图:![image.png](https://... 通过机器学习方法学习一个分值函数对待排序的候选进行打分,再根据分值的高低确定序关系。### 具体实例由于我研究反向是智能驾驶和路径规划,所以我将通过自动驾驶来解释,下图为机器学习自动驾驶上的应用:![i...
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Katalyst 最终期望状态无论什么样的 workload,都能实现在相同节点上的并池运行,不需要通过硬切集群来隔离,实现更好的资源流量效率和资源利用效率。 在 QoS 的基础上,Katalyst 同时也提供了丰富的扩展 Enhanc... KubeAdmiral 支持 Kubernetes 原生 API,提供丰富的、可扩展的调度框架,并对调度算法、分发过程进行了细致的打磨。下文对一些显著特性进行详细介绍: ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.bytei...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=2ZPggaz4rSE2VVf87GHy%2BoyhVjI%3D)DATA 词云的设计空间常见的词云多为基于 wordle 算法(螺旋线算法)、使用字体大小进行权重编码、颜色... 这种降维的方式可以给我们启发,词云算法并不局限于使用螺旋线亦或者类似的算法对单词进行放置,也可以将高维数据降维后决定其位置,并可以传递一定量的高维信息。02 - 形状词云带有形状限制的词云不仅可以...
支持AB多链接实验回退; 支持AB跨域名存储数据; 客户端打通参数由Native变更为enable_native; 2022年10月14日 iOS: V6.13.1新增拉取DataTester实验方法,支持设置超时时间以及响应回调函数; 埋点实时验证提示优化;... 2020年11月25日 Android:v5.5.1新增车机圈选数据采集; 适配信通院1.0.23SDK。 iOS:v5.6.3优化GlobalDID算法。 2020年11月20日 微信小程序:v1.3.6优化mp_platform字段类型为string。 2020年10月20日 Android:v...
因为本文主要以Python的角度来介绍卷积运算### 对卷积的理解在学习卷积运算之前,我们先来了解什么是卷积运算?卷积运算 **(Convolution)** 是信号处理和图像处理领域中的重要知识,更是当前DL算法中最核心的组... 本质上就是先将一个函数翻转,然后进行滑动叠加。** 在连续情况下,叠加指的是对两个函数的乘积求积分,在离散情况下就是加权求和,为了方便理解统一称之为叠加。整体过程大致如下图:![picture.image](https://p3-v...
集中在长宽高中一个或多个值超过仓内操控方便程度上限值,因此,这里将箱型上限值和接受不覆盖的部分,再建模之前先确定下来。### 2.2.3 目标函数定义对于采购成本来说,这不必说,一定和纸箱的用纸情况有关,纸箱用纸越小(纸箱展开面积越小)则成本越低;对于运输成本来说,基本上3pl都是用MAX(抛重,实重)的方法来计算,那么这和纸箱展开面积的优化方向也是正的;如果把各3pl运费模板加入到建模中,同时也需要考虑承运商分配的算法设...
在自媒体平台上面也有 15 万的粉丝。 下面给大家展示一下 Xiaomingbot 如何自动写新闻。 我们的系统将从数据源获取到比赛信息,例如球员比赛布阵、球员的进球等等信息。同时我们还会利用计算机视觉的算法,对比赛视... 叫隐变量模型(Latent Variable Model),典型的代表有 DSSVAE、VTM 等,本场讲座也将会介绍。 假如说这个密度没有显式公式的,是隐式的,也就是说你无法严格地写出它的概率分布,通常可以写出它的能量函数(Energy Func...
分组和解决问题的技术。(机器学习是一种从数据中生产函数,而不是程序员直接编写函数的技术)说起函数就涉及到自变量和因变量,在机器学习中,把自变量叫做特征(feature)多个自变量分别可以定义为X1,X2..Xn,因变量叫... [image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c63b1f1f9ba3459aabe711694fa7d106~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)分类算法:逻辑回归、决策树分类、SVM分类、贝叶斯分类、随机森林、XGBoost、KNN......
得到生产上的唯一的真实的结果。目前字节跳动的 Flink 批处理功能使用场景还处于相对较少的阶段。在一些标准的、基于人操作的离线场景下,Spark 的批处理也比 Flink 更有优势,而字节内部绝大部分的分析就是关于人... 这也给很多企业带来了业务迁移进退两难的境地,在生产环境中进行迁移或二次开发,这个工作对技术人员要求非常高。这种情况下,也许字节跳动的这套从存储到数据服务的闭环系统的实现方法能给大家带来启示。在打造这...