我现在是一个 Angular 开发人员,几乎每天都要和其标准库里的 HttpClient 工具库打交道。工作中我对其 request 方法感兴趣,想阅读其源代码,但是对于里面个别语句不甚理解:![picture.image](https://p6-volc-co... 然后循环这 200 条记录,在循环体内再次根据定义里的 Class 名称字段,到另一张数据库表 seoclasstx 里读取 Class 的描述信息。```sqlREPORT z.DATA: lt_dev TYPE TABLE OF tadir, ls_dev TYPE tadir,...
产品的发展技术陷入停滞,效率几乎降为零。此时系统已经变为完全混乱的状态。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/68934b2c09c346478a59ac8f5979d37e~tpl... 这种逻辑在koi中是非常多的。另一方面由于django的封装很容易让大家忽略这是一个外部调用,因此很容易写出在循环中查库的场景。 **/ 逻辑冗余/分散 /**----------------不同的校验函数都堆积到...
一旦陷入错误循环,很难迅速纠正问题。基于这些考虑,我们提出了 **AutoWebGLM 框架** 。这是 **一个基于 ChatGLM3-6B 模型的自动网页浏览 Agent 框架** 。与其前身——专注于检索增强的 WebGLM —— 不同,Aut... 从多种来源获取的数据中学习,并进一步使用RL(强化学习)和RFT(拒绝采样微调)来提升自身,从而增强网页浏览能力。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d8ecd1939deb...
产品的发展技术陷入停滞,效率几乎降为零。此时系统已经变为完全混乱的状态。 # 与“复杂”代码的斗争在 DataTester 项目早期,由于需求简单直接,功能估期基本准确。但是随着产品规模扩大、场景复杂度增加,能... 这种逻辑在koi中是非常多的。另一方面由于django的封装很容易让大家忽略这是一个外部调用,因此很容易写出在循环中查库的场景。## 逻辑冗余/分散不同的校验函数都堆积到了一起,这就导致一方面校验函数的单测很难...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703672&x-signature=LecGbx6j9yV5SvjD1t6k8nPYPGc%3D)## 缘起2022年,**Stable Diffusion模型横空出世,其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一**,并为工业界... 让我陷入了对Stable Diffusion的深度研究,尝试多点优化AI生图模型在端侧设备上的 Pipeline性能,以求得”最优解“。回顾那场比赛,我仿佛置身于Stable Diffusion的神秘迷雾之中,追随着技术的脉络,寻找着隐藏在其背...
其中包含保养提醒、节日关怀、车况查询以及异常预警等多项智能陪伴服务。 但是在当下的短视频时代,随着汽车相关内容爆炸式增加、用户了解信息的渠道也愈渐丰富。而与之倒挂的另一面,是咨询公司、汽车门户、4S店的数据,越来越难以精确的描绘出用户画像,也更难带来业务层面的推力。 市场陷入一种用户越来越懂车、车厂却越来越难懂用户的荒诞循环之中。因此对于车企而言,作为数据的载体和直面用户的前端,APP平台的功能性...
持续循环下,公司将实现复利式增长。 2010年起,随着以美团、滴滴、字节跳动为代表的中国本土互联网公司崛起,A/B测试西风东渐,逐渐成为企业决策的一项重要工具。 为了更方便地进行A/B测试,国内的大型互联网公司也像谷... 企业普遍陷入“增长的烦恼”。 而A/B测试正好能满足这样的增长需求,这也是火山引擎看到的市场机遇。 3. 从“独乐乐”到“众乐乐” 和很多创业公司先做产品可行性验证 (mvp) 再大规模推向市场不同的是,火山引擎的...
其中SAS公司提出的SEMMA方法论,即抽样(Sample)、探索(Explore)、修改(Modify)、建模(Model)、评估(Assess),强调的是这5个核心环节的有机循环。而SPSS公司提出的CRISP-DM是英文缩写,全称为跨行业数据挖掘标准流程(C... 主要因为涉及高维特征向量的问题往往容易陷入维度灾难。随着数据集维度的增加,算法学习需要的样本数量呈指数级增加,所以采用PCA可以把可能具有相关性的高维变量合成线性无关的低维变量,称为主成分,低维数据集会尽可...
重点介绍了决策树在实际案例中的应用。本案例通过客户的交易信息数据挖掘出对流失影响的信息,从而加强对客户的运营和营销,减少不必要的客户流失。 2. 建模方法论 关于如何进行建模解决客户流失问题,业界已经有不少成熟的方法,当前业界主要的两大方法论分别是 SEMMA 方法论 和 CRISP-DM 方法论 : SEMMA 方法论: 即抽样(Sample)、探索(Explore)、修改(Modify)、建模(Model)、评估(Assess),强调的是这5个核心环节的有机循环。 CRIS...