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社区干货
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
各位好,我是申公豹,资深技术专家,对人工智能方向有所研究,今年一年除了开发了几个软件项目之外的时间,基本都用到了学习研究AI上,最近几个月也是产出了几款AI领域的爆火文章,也把自己学习AI的笔记写了一个专栏,反响还是不错的。本文呢也是写一下对人工智能技术的学习总结和趋势预测、参与项目的经验分享,个人技术成长方面的心得体会等等。主要分为三个部分:千帆大模型的产品详情,获取应用信息,以及示例代码。本文以node.js示例代码为例。接下来选择一个...
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技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
人工智能生成内容,也正是 AIGC 的出现,极大的丰富了每一个普通人的工作和生活,AIGC 可以利用 AI 生成应用于各种场景的内容,比如:文本生成、图像生成、视频生成、音频生成等,工作中你可以利用 AIGC 文生图或者图生文... AIGC 对于文字工作者或者是服装设计以及其他图片设计,是否就能为其提供灵光闪现呢?推广开来,和文字有关,和图片有关的是不是就可以借助 AI 的辅助做的更好呢?## 虚拟数字人既然有了文生图,图生文,文生视频,音频...
再谈 AI 及未来的趋势 | 社区征文
人工智能 (AI) 的最终目标——拥有一台机器可以拥有一种与人类相似的智能。对于不依赖于人类智力的智力,没有可靠的定义。我们仍然无法弄清楚哪些类型的计算方法是智能的,因为直到现在,我们还不知道所有的智能机制。... 拥有大规模和数据来源的企业可以实施人工智能来存储历史和新数据。然后,这可以用于商业的过程。- 第三,实体世界智能化。这涉及通过智能设备对世界进行物理数字化。这一波浪潮始于 2015 年。这种类型的 AI 也被用...
AI 浪潮之下,前端的路究竟该怎么走|社区征文
(人工智能) 的距离,很多普通人都能使用它解决一些工作或生活的问题。人工智能目前其实已经进入了我们生活的方方面面,比如人脸识别,自动驾驶,AI绘画,AI视频等等。在未来,将会有更多人工智能+的产品进入我们的生活,方便我们的衣食住行,增加我们的生活趣味。接下来,我将会站在前端的角度通过目前AI与前端的现状来分析一下在未来 AI 会给我们带来什么样的机会与挑战。## 自动化生成代码对于我们开发者而言,实际上有很多场景都是...
中国人工智能厂商全景报告|爱分析
报告下载中国人工智能厂商全景报告 行业报告简介人工智能,是指运用机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、语音合成、知识图谱等技术,并结合一定的业务场景形成解决方案,以辅助、增强或代替人工来制定决策... 包括了支撑人工智能开发与应用的基础设施层、技术开发层、技术服务层和行业应用层四个领域的众多细分市场。其中,基础设施层是支撑人工智能开发与应用底层通用基础设施,包括传感器、存储计算资源、AI芯片等;技术开发...
探索AI的无限可能:从概念到实践 | 社区征文
智能效果不佳,在发展环节中仍处于改善阶段,人工智能亦是如此。人工智能和机器人的发展是相辅相成的。如今,机器人探索的发展趋势是营造智商的机器人。# 一、AI是什么?人工智能(AI)这...
对大模型和AI的认识与思考|社区征文
英伟达的CEO黄仁勋曾说过:人工智能已经到了iPhone时刻;或许离真正的AGI还有一定的距离,但AI确实展现出人类基本常识和推理的能力,特别是模型越来越大的加持虾出现的涌现能力。就在最近Google发布最新人工智能模型Gemini,声称性能超越GPT-4和人类专家,从宣传视频上看,Gemini已经具备人类的视觉(图像识别),听觉(语音识别)和自然语言理解的基本技能。我们一起来回顾下生成式AI的发展。### 2.1 GPT的发展如果说大语言模型存在一...
深入探索:AI与大模型在实际应用中的全景 |社区征文
##人工智能(AI)和大模型技术已经在各行各业展现出巨大的潜力,从自然语言处理到计算机视觉,再到推荐系统。在这篇博客中,我们将深入探讨AI与大模型的实际应用,并通过一个具体的案例,展示它们如何在项目中发挥关键作用。### 背景介绍- **AI与大模型的崭新时代**随着数据的爆炸性增长和计算能力的不断提升,AI与大模型的结合正引领着科技领域进入一个崭新的时代。过去的几年里,深度学习等技术的突破使得大规模、复杂任务的解...
AI 和机器学习:探索智能科技的未来 | 社区征文
人工智能(Artificial Intelligence)是使计算机和机器模拟人类智能的科学与工程实践。它旨在构建智能代理——系统能够正确理解外部环境,并在那里采取行动,以最大程度地完成目标。AI技术的目标之一是通过创建具有人类智能特征的系统来解决复杂问题。而机器学习(Machine Learning)是AI的一个分支。它通过分析数据来教会计算机学习而不通过明确编程。通过例如聚类、分类和回归等算法从示例数据中学习模式和规则,机器学习系统能够以新...
23 年总结 - 对于开发者来说 AI 带来的影响和 AI 未来的趋势预测|社区征文
人工智能的概念就开始流行,但当时人们对于它的认识还比较模糊。到了 2016 年,Google 的 AlphaGo 战胜了韩国棋手李世石,这一事件引发了全球范围内的 AI 热潮,让人们看到了人工智能的潜力和希望。此后,随着基础设施的进步和科技的更新,人工智能的发展进入了快车道。2017 年,AI 已经成为一个被人们熟知的词,同时各种 AI 技术和应用也开始不断涌现。因此,可以说,AI 的火热始于 2016 年 AlphaGo 的胜利,并随着时间的推移越来越热...
