对卷积这个名词的理解:**所谓两个函数的卷积,本质上就是先将一个函数翻转,然后进行滑动叠加。** 在连续情况下,叠加指的是对两个函数的乘积求积分,在离散情况下就是加权求和,为了方便理解统一称之为叠加。整体过程大... 如上图多次滑动得到的一系列叠加值,构成了卷积函数。卷积的“卷”,指的的函数的**翻转**,从 *g(t)* 变成 *g(-t)* 的这个过程;同时,“卷”还有滑动的意思在里面。如果把卷积翻译为“褶积”,那么这个“褶”字就只有...
数据分析等使用数据业务方,埋点设计与需求评审方通常为数据分析师、数据产品等数据中台建设者。3. 在埋点验收之前增加业务验收环节,是考虑部分测试人员不能准确理解业务需求,或者有遗漏,为保证埋点符合业务人员... 一个中文名、一个英文名,中英文必须是一一对应关系,不可以重复,代表涵义一致。对于事件英文的命名,避免混杂不堪,需采用统一规范进行命名。建议规则有--* 可采用下划线区分-regist\_submit, 或者驼峰命名区分r...
流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设,使用和管理时相对分散”的问题——究竟有没有办法在一个任务里同时生产,同主题不同... 请技术同学拉取订单的明细数据,包含订单id/订单金额/用户id/订单日期城市等1. 将数据通过透视图的操作设置行为订单日期、城市,指标为订单金额求和、订单id求和1. 将透视结果按照金额排序,然后编写序号1. 用...
就是将表里面的行连续存放,同一行的数据存到一起,一行接一行。NSM对write-only的workload比较友好,因为每插入一行,就相当于在一个连续空间的末尾顺序写入所有数据,但是对read-only的workload比较不友好,特别是不需要读所有列的时候,相当于做大量的随机读。### DSM![1626925577752_0fcce4fc0095b0057cb0f6045847ec57.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/feb70bba084e471aaa0ea116bc91b938~tplv-k3u1f...
小于等于或者区间 用户没做过 运营中一个很常见的场景是,希望找到一段时间内没做过某些事情的用户,对他们进行针对性的触达。 总次数:该事件发生的总次数 每日次数:该事件每日发生的总次数 天数分布:用户触发该事件的天数分布 连续天数:用户连续触发该事件的天数 按...求和/求最大值/求最小值/求平均值/求去重数 等于、大于、大于等于、小于、小于等于或者区间 用户依次做过 指定事件行为序列,用户只有按顺序触发这些事件时...
小于等于或者区间 用户没做过 运营中一个很常见的场景是,希望找到一段时间内没做过某些事情的用户,对他们进行针对性的触达。 总次数:该事件发生的总次数 每日次数:该事件每日发生的总次数 天数分布:用户触发该事件的天数分布 连续天数:用户连续触发该事件的天数 按...求和/求最大值/求最小值/求平均值/求去重数 等于、大于、大于等于、小于、小于等于或者区间 用户依次做过 指定事件行为序列,用户只有按顺序触发这些事件时...
小于等于或者区间 用户没做过 运营中一个很常见的场景是,希望找到一段时间内没做过某些事情的用户,对他们进行针对性的触达。 总次数:该事件发生的总次数 每日次数:该事件每日发生的总次数 天数分布:用户触发该事件的天数分布 连续天数:用户连续触发该事件的天数 按...求和/求最大值/求最小值/求平均值/求去重数 等于、大于、大于等于、小于、小于等于或者区间 用户依次做过 指定事件行为序列,用户只有按顺序触发这些事件时...
中的特征列和数据中的特征列的映射关系。 2.3 分类支持以下模型,详情参见功能页面。 模型名称 模型简介 逻辑回归 逻辑回归是经典的统计学习分类模型,是在线性回归的映射中加一层非线性函数映射,先把该样本的特征线性求和,然后使用逻辑斯蒂函数将值映射到 0 到 1 之间,表示该样本隶属于各类别的概率大小,取概率值较大的对应类别作为该样本最终预测类别。本算子支持二分类和多分类问题,支持连续和类别特征,但类别特征在字符串索引...
特征列映射: 设置模型中的特征列和数据中的特征列的映射关系。 2.3 分类支持以下模型,详情参见功能页面。 模型名称 模型简介 逻辑回归 逻辑回归是经典的统计学习分类模型,是在线性回归的映射中加一层非线性函数映射,先把该样本的特征线性求和,然后使用逻辑斯蒂函数将值映射到 0 到 1 之间,表示该样本隶属于各类别的概率大小,取概率值较大的对应类别作为该样本最终预测类别。本算子支持二分类和多分类问题,支持连续和类别特征,但类...
本文档罗列了日志服务所支持的 SQL 函数。 注意 日志服务产品架构升级,支持更丰富的检索分析功能。 如果控制台提示新一代架构正式发布信息,表示您使用的是 2.0 架构,可参考本文档使用相关功能。 如果控制台未提示新... 中的检索概述等文档使用相关功能。 关于 1.0 架构与 2.0 架构的具体说明,请参考日志服务架构升级通知。 聚合函数函数名称 函数语法 说明 ARBITRARY 函数 ARBITRARY(KEY) 返回一组值中任意一个非空的值。 A...
支持行为表对文本型的数据进行去重计数。优化后,用户使用该功能进行聚合计算时将去除重复值。 新增 圈选控件新增 排除 功能,在圈选组件最外层支持“且排除”逻辑(与原圈选结果平级排列)。更新后,支持用户快速创... 报告数据下载:暂不支持 图表数据下载:下载分tab展示,tab1展示左侧数据,tab2&3展示被联动的数据。 联动图表柱形图支持排序,与整体页面排序规则保持一致 优化 指标配置中数值类型标签支持求和。优化后,用户可对...
对卷积这个名词的理解:**所谓两个函数的卷积,本质上就是先将一个函数翻转,然后进行滑动叠加。** 在连续情况下,叠加指的是对两个函数的乘积求积分,在离散情况下就是加权求和,为了方便理解统一称之为叠加。整体过程大... 如上图多次滑动得到的一系列叠加值,构成了卷积函数。卷积的“卷”,指的的函数的**翻转**,从 *g(t)* 变成 *g(-t)* 的这个过程;同时,“卷”还有滑动的意思在里面。如果把卷积翻译为“褶积”,那么这个“褶”字就只有...
标签名称不可重复) 路径:选择该标签所在的文件夹分类 说明 新建标签-路径涉及两处开关: 1)集团开关:在项目中心-集团配置-功能配置处,设有标签目录权限控制开关,默认为关,打开后将在创建标签创建时对“目录”做严... 连续天数、求和、平均值、最大值、最小值; 支持筛选字段聚合后判断条件; 当用户选择明细表时,在配置统计规则时,支持: 筛选日期时,支持动态日期、固定日期、单个日期; 统计方式支持总次数、去重计数、求和、平均...