对列中的值进行排序并得到索引。

可以使用pandas库中的rank()函数来为列中的值分配序数，并可通过sort_values()函数将列中的值排序。示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey', 'Donald'],
    'score': [80, 70, 90, 85]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rank函数为列中的值分配序数
df['rank'] = df['score'].rank(method='min')

# 按分数排序
df = df.sort_values(by='score', ascending=False)

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

      name  score  rank
2   Mickey     90   3.0
3   Donald     85   2.0
0      Tom     80   1.0
1    Jerry     70   0.0

可以看到，数据被按分数从高到低排序，并且每个值都被赋予了相应的序数。由于默认情况下rank()函数是按升序进行排序的，因此使用method='min'参数可以强制按值的大小进行排序。