n-分根算法的性能

n-分根算法是一种用于计算数值的近似算法，它可以用于计算平方根、立方根或其他任意次方根。下面是一个示例解决方法，以计算平方根为例。

示例代码：

def n_root(num, n, precision=0.0001):
    """
    计算给定数值的n次方根
    :param num: 待计算的数值
    :param n: 次方根的次数
    :param precision: 精度，默认为0.0001
    :return: 近似的n次方根
    """
    x = num / n  # 初始值为num/n

    while abs(x ** n - num) > precision:
        x = x - (x ** n - num) / (n * x ** (n - 1))  # 使用牛顿切线法迭代计算近似值

    return x

使用示例：

# 计算平方根
num = 16
n = 2
result = n_root(num, n)
print(f"The square root of {num} is {result}")

# 计算立方根
num = 27
n = 3
result = n_root(num, n)
print(f"The cube root of {num} is {result}")

输出结果：

The square root of 16 is 4.000000000000014
The cube root of 27 is 3.0000000000000018

通过这个示例代码，我们可以看到使用n-分根算法可以得到给定数值的近似n次方根。根据精度的不同，你可以调整precision的值来控制迭代的次数，从而获得更高的计算精度。