非阶跃变化的噪声添加

在某些情况下，我们可能需要向信号中添加非阶跃变化的噪声。下面是一个示例代码，演示如何添加高斯白噪声到信号中。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成信号
t = np.linspace(0, 1, 1000)  # 时间序列
signal = np.sin(2*np.pi*10*t)  # 原始信号

# 添加高斯白噪声
noise = np.random.normal(0, 0.2, len(signal))  # 生成均值为0，标准差为0.2的高斯白噪声
noisy_signal = signal + noise  # 添加噪声到信号中

# 绘制信号和噪声
plt.figure(figsize=(10, 4))
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(t, signal)
plt.title('Original Signal')
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(t, noisy_signal)
plt.title('Signal with Noise')
plt.show()

在上述代码中，我们首先生成了一个包含一个正弦波的原始信号。然后，使用np.random.normal函数生成均值为0，标准差为0.2的高斯白噪声。最后，将噪声添加到原始信号中，并绘制出带噪声的信号图像。

这个例子中的高斯白噪声是一种常见的非阶跃变化的噪声类型，可以根据需要调整均值和标准差以控制噪声的强度。当然，如果你想使用其他类型的噪声，可以根据需要修改代码。