在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,所有服务器数据的总和即为整个数据集。## 二、主从复制模式MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-S... 各个`Secondary` 节点通过此 `oplog` 来复制数据并应用于本地,保持本地的数据与主节点的一致。`oplog` 具有幂等性,即无论执行几次其结果一致,这个比 `mysql` 的二进制日志更好用。`oplog`的组成结构```{ "ts...
# **场景介绍**在学习/测试 MongoDB 中,通常我们需要一定的测试数据,本文使用 mongorestore 将示例数据导入到文档数据库 MongoDB 中。# **操作步骤**1. ## 下载示例数据使用如下命令将示例数据下载到具有 mongorestore 的客户端机器上```Bashwget https://atlas-education.s3.amazonaws.com/sampledata.archive```关于示例数据的说明,可以参考文档[1]。2. ## 使用 mongorestore 进行导入恢复 archive 形态的备份文...
MySql 专为关系型数据库而设计,而MongoDB提供了一种更灵活的数据模型,可以反映客户需求。此外,MongoDB也支持多个数据中心灵活部署,这在MySQL中是不可能实现的。由于MongoDB更容易扩展,它可以更轻松地应对变化,因此也可以更加容易地进行大规模部署,而MySQL的部署却是一个昂贵的过程,因为其对硬件以及数据中心的规模要求很高。MongoDB 4.0 支持事务为了更好地替代MySQL,MongoDB引入了事务技术,事务在很多其它非关系型数据库中...
# 前言MongoDB 是 schema free 的,也就是说不同的 document 可以允许有不同的结构,最大程度降低了关系型数据库中的 DDL 对数据库的影响。尽管 MongoDB 中的模式十分灵活,我们依旧希望 document 中的字段类型统一,理由如下:1. 不一致的字段类型可能会带来数据统计误差。2. 随着应用不断升级迭代,不一致的字段可能会让维护,优化变的复杂。基于如上原因,MongoDB 在 3.2 版本中发布了 **Document Validation** 特性,支持在创建...
请参见预检查项(MongoDB)。 注意事项若未选中增量同步,数据同步期间请勿在源实例中写入新的数据,以确保数据一致性。 当前仅支持单向同步,不支持双向同步。 为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动迁移任务,可能会导致数...
文档数据库 MongoDB 版支持分片集群实例架构,能够提供可横向扩展的 MongoDB 服务。分片集群通过将大型集合自动分割到不同节点,来满足大规模高性能场景下的容量和性能需求。本文介绍使用 MongoDB 分片集群的相关建议... 例如将数据中心作为 shard key,由于数据中心通常不多,则分片效果不好。 Shard key 中某个值的文档特别多,会导致单个 chunk 特别大(即 jumbo chunk),会影响 chunk 迁移及负载均衡。 根据非 shard key 进行查询、更新...
数据库传输服务 DTS 创建或配置 MongoDB 的迁移或同步任务时,会先对数据库进行各项检查。本文介绍检查项的详细信息。 检查项 数据库类型 检查范围 级别 检查内容 备注 源端同步对象存在性检查 源库 所有迁移 所有同步 Error 检查源端同步对象是否存在。 无 运行环境检测 无 所有迁移 所有同步 Warning 运行环境检测。 无 数据库连接和结构通配符规则检查 源库 目标库 所有迁移 所有同步 Error 数据库和结...
本文介绍当迁移的目标库类型为 MongoDB(如火山引擎版 MongoDB 或自建 MongoDB)时,支持的数据库以及使用限制详情。 支持的数据库 源库 目标库 支持版本 迁移类型 火山引擎版 MongoDB 火山引擎 ECS 自建 MongoDB 公网自建 MongoDB 专有网络 MongoDB 火山引擎版 MongoDB 火山引擎 ECS 自建 MongoDB 公网自建 MongoDB 专有网络 MongoDB MongoDB 3.4 MongoDB 3.6 MongoDB 4.0 MongoDB 4.4 MongoDB 5.0 结构迁移...
可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制...
# **场景介绍**在学习/测试 MongoDB 中,通常我们需要一定的测试数据,本文使用 mongorestore 将示例数据导入到文档数据库 MongoDB 中。# **操作步骤**1. ## 下载示例数据使用如下命令将示例数据下载到具有 mongorestore 的客户端机器上```Bashwget https://atlas-education.s3.amazonaws.com/sampledata.archive```关于示例数据的说明,可以参考文档[1]。2. ## 使用 mongorestore 进行导入恢复 archive 形态的备份文...
可能会导致数据不一致等问题,具体如下所示。建议您通过表名映射的方式、删除或重命名目标库中同名表的方式避免数据不一致等问题降低业务风险。 表结构一致时:同步的数据将覆盖目标表中与源库主键或唯一键的值相同的记录。 表结构不一致时:可能会导致无法初始化数据,只能同步部分列数据。 在预检查时,如果选择忽略告警并启动同步任务,可能会导致数据不一致,带来业务风险。关于预检查的具体说明,请参见预检查项(MongoDB)。 限制...
近日,MongoDB与火山引擎达成合作。 凭借「火山引擎云原生」开放、安全的软硬件技术优势与「MongoDB」前沿的数据库技术能力,双方将共同为用户提供授权的、完全兼容MongoDB 5.0的文档数据库服务。 「火山引擎文档数据库MongoDB版」通过超高的性能、稳定的服务、完善的运维体系,满足企业核心数据存储需求,赋能客户业务数字化增长。未来,双方将深入游戏、金融、物联网、自动驾驶等行业的数据库场景,帮助行业内客户更高效地支撑复杂的...
MySql 专为关系型数据库而设计,而MongoDB提供了一种更灵活的数据模型,可以反映客户需求。此外,MongoDB也支持多个数据中心灵活部署,这在MySQL中是不可能实现的。由于MongoDB更容易扩展,它可以更轻松地应对变化,因此也可以更加容易地进行大规模部署,而MySQL的部署却是一个昂贵的过程,因为其对硬件以及数据中心的规模要求很高。MongoDB 4.0 支持事务为了更好地替代MySQL,MongoDB引入了事务技术,事务在很多其它非关系型数据库中...