非结构化文本转换为CSV

要将非结构化文本转换为CSV，首先需要将文本进行解析和处理，然后将其转换为结构化的数据格式，最后将其保存为CSV文件。以下是一个Python示例代码，演示了如何将非结构化文本转换为CSV。

import csv

# 读取非结构化文本文件
with open('input.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

# 处理非结构化文本，提取数据并组织为结构化的数据格式
data = []
for line in lines:
    # 假设每行文本以逗号分隔字段
    fields = line.strip().split(',')
    data.append(fields)

# 将数据保存为CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

在这个示例中，我们首先使用open()函数读取非结构化文本文件。然后，使用readlines()方法读取文件的每一行，并将其存储在一个列表中。

接下来，我们遍历每一行文本，使用strip()方法去除首尾的空白字符，并使用split()方法按逗号分隔字段。将分隔后的字段存储在一个列表中，并将该列表添加到data列表中。

最后，我们使用open()函数创建一个CSV文件，并指定文件模式为写入。然后，使用csv.writer()函数创建一个writer对象，并使用writerows()方法将data列表中的数据写入CSV文件中。

请注意，这只是一个示例代码，实际情况可能会有所不同。具体的处理逻辑和数据结构可能需要根据非结构化文本的特点进行调整。