连接列同时保持行

以下是一个示例代码，演示了如何在Python中使用pandas库实现“连接列同时保持行”的解决方法：

import pandas as pd

# 创建两个示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 使用concat函数连接两个数据帧，并设置axis参数为1以保持行
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(result)

运行上述代码，输出结果如下：

   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

在这个示例中，我们创建了两个示例数据帧df1和df2，它们具有相同的行数。然后，我们使用pd.concat()函数将它们连接在一起，通过设置axis参数为1来保持行。最终的结果是一个新的数据帧result，其中包含了两个原始数据帧的所有列，并且行保持不变。