并发流中的异常细节不一致

在并发流中，异常细节不一致是指在多个并发任务执行时，其中一个任务出现了异常，但是异常的细节信息在其他任务中可能无法得到。这是因为在并发环境下，异常信息可能被其他任务抢占或覆盖。

以下是一种解决方法，可以通过使用CompletableFuture来实现并发任务的异常细节一致：

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class ConcurrentExceptionExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 创建一些并发任务
            CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> divideByZero());
            CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> divideByZero());
            CompletableFuture<Integer> future3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> divideByZero());

            // 将所有任务收集到一个CompletableFuture列表中
            CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(future1, future2, future3);

            // 等待所有任务完成
            allFutures.get();

        } catch (ExecutionException e) {
            // 检查是否有异常
            Throwable ex = e.getCause();
            System.out.println("Exception: " + ex.getMessage());
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static int divideByZero() {
        return 1 / 0;
    }
}

在上面的示例中，我们使用CompletableFuture.supplyAsync()创建了三个并发任务，并将它们收集到一个CompletableFuture列表中。然后，我们使用CompletableFuture.allOf()等待所有任务完成。

如果在任何一个任务中发生异常，allFutures.get()将会抛出ExecutionException，我们可以通过e.getCause()获取到具体的异常信息。在这个例子中，我们通过divideByZero()方法故意抛出一个除以零的异常。

注意：这种解决方法只能获取到其中一个任务的异常细节，如果多个任务同时发生异常，只有一个异常会被捕获到。如果需要获取所有任务的异常细节，可以考虑使用更高级的并发工具，如CompletableFuture的exceptionally()方法或ForkJoinPool的invokeAll()方法。