并发量过大日志kafka
社区干货
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事... 该情况吞吐量最高,消息最易丢失acks = 1:producer 等待 leader 将记录写入本地日志后,在所有 follower 节点反馈之前就先确认成功。若 leader 在接收记录后,follower 复制数据完成前产生错误,则记录可能丢失ack...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... 上图通过举例在秒杀活动中的利用消息队列实现流量削峰。通过在后台启动若干个队列处理程序,消费消息队列中的消息,再执行校验库存、下单等逻辑。因为只有有限个队列处理线程在执行,所以落入后端数据库上的并发请求是...
一文了解字节跳动消息队列演进之路
Kafka 集群(Cluster)由多台机器组成,每个集群里面可以拥有多个主题(Topic)。用户可以将所有逻辑上相关的数据放到同一个 Topic 中。由于 Topic 可能会有大量的数据,所以可以通过分区(Partition)去切分数据。每一条写... 如果数据差距过大,副本就会被标记为不健康的状态。 **运维操作**在 Kafka 的 **运维过程** 中,有四种常见的操作: **重启、替换、扩容和缩容** 。
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 用户任务配置的并发为 8,也就是说执行过程中有 8 个task在同时执行。 **Flink日志查看**排查过程中,我们首先查看 Flink Job manager 和 Task manager 在 HDFS 故障期间的日志,发现在 Checkpoint id...
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消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... 上图通过举例在秒杀活动中的利用消息队列实现流量削峰。通过在后台启动若干个队列处理程序,消费消息队列中的消息,再执行校验库存、下单等逻辑。因为只有有限个队列处理线程在执行,所以落入后端数据库上的并发请求是...
Kafka 迁移上云(方案二)
您可以访问 Kafka 实例详情页中的接入点,确认实例的网络连通性。 业务迁移之前,请确认您已根据业务需求选择了正确的迁移方案。迁移方案对比请参考概述。 1 环境准备迁移之前,您需要根据业务量合理评估资源需求,并创建 Kafka 实例及相关的依赖资源。 1.1 迁移评估根据现有业务量和消息量估算所需的消息队列 Kafka版资源,例如业务读写流量峰值、磁盘容量和分区数等。不同规格的 Kafka 实例代表不同的计算能力及存储空间,请根据业务...
Kafka 迁移上云(方案一)
您可以访问 Kafka 实例详情页中的接入点,确认实例的网络连通性。 业务迁移之前,请确认您已根据业务需求选择了正确的迁移方案。迁移方案对比请参考概述。 1 环境准备迁移之前,您需要根据业务量合理评估资源需求,并创建 Kafka 实例及相关的依赖资源。 1.1 迁移评估根据现有业务量和消息量估算所需的消息队列 Kafka版资源,例如业务读写流量峰值、磁盘容量和分区数等。不同规格的 Kafka 实例代表不同的计算能力及存储空间,请根据业务...
Kafka 消费者最佳实践
本文档以 Confluent 官方 Java 版本客户端 SDK 为例,介绍使用火山引擎 Kafka 实例时的消费者最佳实践。 广播与单播在同一个消费组内部,每个消息都预期仅仅只被消费组内的某个消费者消费一次,因而使用同一个消费组的... 消费性能消费组中可以同时运行的消费者的并发数,与所消费的 Topic 分区数相关,最多不能超过分区个数。因而当消费组产生堆积时可以参考以下方式处理: 若消费者个数小于分区数,则可以通过增加消费组中消费者个数的方...
修改 Topic 配置
注意事项分区数量只能调大,不能调小,修改时请合理规划分区数量。 不支持修改 Topic 名称。 操作步骤登录消息队列 Kafka版控制台。 在顶部菜单栏中选择地域,并在左侧导航栏中单击实例列表。 找到目标实例,单击实例名称。 在页签栏中单击Topic管理。 找到目标 Topic,并在其对应的操作列单击修改配置。 填写相关配置参数。 参数 说明 分区数 此 Topic 的分区数量。分区数量越大,消费的并发度越大。默认值为 12,取值范围为...
ModifyTopicParameters
Kafka 在 Topic 级别的参数配置。当前支持的参数列表及参数默认值,请参考 CreateTopic。您也可以通过文档修改参数配置查看各参数的详细信息。通过 Postman 等方式调用 API 时,应注意转义,例如{\"LogRetentionHours\":\"72\",\"MessageMaxByte\":\"10\",\"MinInsyncReplicaNumber\":\"2\"}。 PartitionNumber Integer 否 12 此 Topic 的分区数量。分区数量越大,消费的并发度越大。该参数只能调大不能调小。最大可设置为 30...
一文了解字节跳动消息队列演进之路
Kafka 集群(Cluster)由多台机器组成,每个集群里面可以拥有多个主题(Topic)。用户可以将所有逻辑上相关的数据放到同一个 Topic 中。由于 Topic 可能会有大量的数据,所以可以通过分区(Partition)去切分数据。每一条写... 如果数据差距过大,副本就会被标记为不健康的状态。 **运维操作**在 Kafka 的 **运维过程** 中,有四种常见的操作: **重启、替换、扩容和缩容** 。是同一种类型消息的集合,是消息队列 Kafka版中数据写入操作的基本单元。本文档介绍创建单个 Topic 的操作步骤。 背景信息在实际业务场景中,一个 Topic 常被用作承载同一种业务流量,由开发者根据自身... 分区数量越大,消费的并发度越大。默认值为 12,取值范围为 1~300。分区数量应为 Broker 数量的整数倍,您可以参考查看节点信息查看当前实例的 Broker 数量。该参数只能调大不能调小,且不可超过 Kafka 实例的剩余可用...
干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(2)
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 用户任务配置的并发为 8,也就是说执行过程中有 8 个task在同时执行。 **Flink日志查看**排查过程中,我们首先查看 Flink Job manager 和 Task manager 在 HDFS 故障期间的日志,发现在 Checkpoint id...
