bitmaphbase
社区干货
Redis 实战:巧用 Bitmap 实现亿级数据统计|社区征文
以外的拓展数据类型 `Bitmap` 来实现。文章涉及到的指令可以通过在线 Redis 客户端运行调试,地址:https://try.redis.io/,超方便的说。## 寄语> 多分享多付出,前期多给别人创造价值并且不计回报,从长远来看,这些付出都会成倍的回报你。>> 特别是刚开始跟别人合作的时候,不要去计较短期的回报,没有太大意义,更多的是锻炼自己的视野、视角以及解决问题的能力。# 二值状态统计> 码哥,什么是二值状态统计呀?也就是集合...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... BitMap Index:可以根据等值的 Predicates 快速过滤出行号。1. Skip Index:可以在一个 Data Page 内部快速定位数据的位置。## Nested Type Handling在复合数据类型的处理上,Krypton 与 Dremel 不同,Dremel ...
Redis String 实现 ID 生成器,底层为啥用 SDS 存储数据?| 社区征文
我是 Redis,给开发者提供了 String(字符串)、Hashes(散列表)、Lists(列表)、Sets(无序集合)、Sorted Sets(可根据范围查询的排序集合)、Bitmap(位图)、HyperLogLog、Geospatial (地理空间)和 Stream(流)等数据类型。接下来我要介绍的是,String 类型的使用技巧和使用场景,以及数据类型底层数据结构原理。**数据类型的使用技法和以及每种数据类型底层实现原理是你核心筑基必经之路,好好修炼。**筑基稳固,修炼心法,让你的程序更...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型... 和索引方面(包括 Bitmap、Bloom Filter)做一些工作。* **解决刚需痛点场景** :分析 CDC 数据和多路径,解决数据湖仓割裂的问题。对于后者,可以尝试:+ Doris 直接加速访问 HMS 中的 Hive/Iceberg/Hudi 表,实现湖仓...
特惠活动
bitmaphbase-优选内容
bitmaphbase-相关内容
Redis String 实现 ID 生成器,底层为啥用 SDS 存储数据?| 社区征文
我是 Redis,给开发者提供了 String(字符串)、Hashes(散列表)、Lists(列表)、Sets(无序集合)、Sorted Sets(可根据范围查询的排序集合)、Bitmap(位图)、HyperLogLog、Geospatial (地理空间)和 Stream(流)等数据类型。接下来我要介绍的是,String 类型的使用技巧和使用场景,以及数据类型底层数据结构原理。**数据类型的使用技法和以及每种数据类型底层实现原理是你核心筑基必经之路,好好修炼。**筑基稳固,修炼心法,让你的程序更...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型... 和索引方面(包括 Bitmap、Bloom Filter)做一些工作。* **解决刚需痛点场景** :分析 CDC 数据和多路径,解决数据湖仓割裂的问题。对于后者,可以尝试:+ Doris 直接加速访问 HMS 中的 Hive/Iceberg/Hudi 表,实现湖仓...
火山引擎 EMR StarRocks 场景案例分享
利用 Bitmap 位图技术,可以解析前端圈群过程,对复杂人群圈选进行提速。在实时数仓方面,通过内置的 routine load 导入功能可直接消费 Kafka 的消息队列,摄入到 StarRocks 提供给实时监控大屏等数仓应用场景,也可以同... 然后持久化到 HBase 中。这套历史框架给客户带来了许多困扰:1. Cube 定义成本高:增加一个 Cube 数据的成本较高,需要配置各种任务;1. 运维成本高:Kylin 依赖组件多,需要管理 Hive/Spark,HBase,调度平台的可用性...
案例 | 火山引擎 EMR StarRocks 在旅游和广告行业中的应用
利用 Bitmap 位图技术,可以解析前端圈群过程,对复杂人群圈选进行提速。在实时数仓方面,通过内置的 routine load 导入功能可直接消费 Kafka 的消息队列,摄入到 StarRocks 提供给实时监控大屏等数仓应用场景,也可以同... 然后持久化到 HBase 中。这套历史框架给客户带来了许多困扰:1. Cube 定义成本高:增加一个 Cube 数据的成本较高,需要配置各种任务;1. 运维成本高:Kylin 依赖组件多,需要管理 Hive/Spark,HBase,调度平台的可用性...
BitEngine 函数
普通函数函数接收一行记录或者一个BitMap64对象,返回一行结果。 序号 函数接口 参数说明 返回值 功能释义 1 arrayToBitmap([x1, …])-> bitmap UIntN类型的数组N={8, 16, 32, 64} BitMap64对象 通过一个数组构造一个bitmap对象 2 bitmapToArray(bitmap)-> [x1,...] 一个BitMap64对象 UInt64数组 将一个bimap对象转换为数组格式 3 bitmapAnd(bitmap1, bitmap2)-> bitmap 两个BitMap64对象 BitMap64对象 bitmap...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... BitMap Index:可以根据等值的 Predicates 快速过滤出行号。5. Skip Index:可以在一个 Data Page 内部快速定位数据的位置。 **资源隔离Nested Type Handling**在复合数据类型的处理上,Krypton 与...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
如HBASE。但是需要提供对应的storage handler。在hive中,存储效率主要决定于SerDes和文件格式。hive本来使用hadoop提供的两种简单的文件格式,textfile和sequencefile。textfile是无格式的文本数据,sequencefile是... 用来存储表示列值是否为NON-NULL的bitmap;如二进制流的column,则需要两个metadata streams,除PRESENT外,多出一个LENGTH stream 用来存储每个value的长度; 1. Data stream;用来存储column value;2. Ind...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。 基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署... 和索引方面(包括 Bitmap、Bloom Filter)做一些工作来弥补这个 gap。 2. **解决刚需痛点场景**:我们也期望能够解决一些刚需的用户痛点场景,比如:分析 CDC 数据和多路径解决数据湖仓割裂的问题。对于后者,可以尝试:...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到... 和索引方面(包括 Bitmap、Bloom Filter)做一些工作来弥补这个 gap。* **解决刚需痛点场景**:我们也期望能够解决一些刚需的用户痛点场景,比如:分析 CDC 数据和多路径解决数据湖仓割裂的问题。对于后者,可以尝试:...
