建立在 Hive 表之上。但是,在建设实时数仓的时候,同一份表,会使用不同的方式进行存储。比如常见的情况下,明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存... 将窗口内多行行为数据转一行多列的数据格式,经过这一步操作,原本小时级的关联耗时下降到了十几分钟,但是还是不够的。- **第二个是**,在访问 HBase 内容之前设置一层 Redis 缓存,因为 1000 条数据访问 HBase 是秒...
排除了HBase和Cassandra;==================================================**●**从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了BerkeleyDB;==============================================... 每个表会有4列,一个自增的ID列,作为主键,同时还有3列分别对应模型中的key\column\value, **数据库中的一条记录相当于一个独立的KCV结构,多行数据库记录代表一个点或者边。** 表中key和column这两列会组...
HBase),也就是说,数据存储由一系列行组成,每行都由一个键(key)唯一标识,每行由多个列值(column-value)对组成,也会对列进行排序和过滤,如果是非 column-family 的类型存储,则需要另行适配,适配时数据模型有两种方式... 每个表会有 4 列,一个自增的 ID 列,作为主键,同时还有 3 列分别对应模型中的 key\column\value,数据库中的一条记录相当于一个独立的 KCV 结构,多行数据库记录代表一个点或者边。表中 key 和 column 这两列会组成...
建立在 Hive 表之上。但是,在建设实时数仓的时候,同一份表,会使用不同的方式进行存储。比如常见的情况下,明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存... 将窗口内多行行为数据转一行多列的数据格式,经过这一步操作,原本小时级的关联耗时下降到了十几分钟,但是还是不够的。- **第二个是**,在访问 HBase 内容之前设置一层 Redis 缓存,因为 1000 条数据访问 HBase 是秒...
排除了HBase和Cassandra;==================================================**●**从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了BerkeleyDB;==============================================... 每个表会有4列,一个自增的ID列,作为主键,同时还有3列分别对应模型中的key\column\value, **数据库中的一条记录相当于一个独立的KCV结构,多行数据库记录代表一个点或者边。** 表中key和column这两列会组...
HBase),也就是说,数据存储由一系列行组成,每行都由一个键(key)唯一标识,每行由多个列值(column-value)对组成,也会对列进行排序和过滤,如果是非 column-family 的类型存储,则需要另行适配,适配时数据模型有两种方式... 每个表会有 4 列,一个自增的 ID 列,作为主键,同时还有 3 列分别对应模型中的 key\column\value,数据库中的一条记录相当于一个独立的 KCV 结构,多行数据库记录代表一个点或者边。表中 key 和 column 这两列会组成...