hbase创建表指定压缩

HBase是一种分布式的NoSQL数据库，其可以对数据进行压缩来减少存储空间和提高数据的读取性能。该数据库支持多种压缩算法，比如Gzip、Snappy和LZO等，而且在创建HBase表的时候可以指定压缩算法。

本文将会介绍如何使用HBase创建表并指定压缩算法。

准备工作

要运行以下示例，您需要安装HBase并启动HBase服务。在此基础上，您还需要使用HBase shell或者Java API连接到HBase服务。

创建不使用压缩算法的表

首先，让我们看看如何创建不使用压缩算法的表：

create 'example_table', 'cf1', 'cf2', 'cf3'

在上述示例中，我们创建了一个名为“example_table”的表，并定义了三个列族“cf1”、“cf2”和“cf3”。请注意，我们没有指定任何压缩算法。这意味着默认情况下，HBase将不使用任何压缩算法。

创建使用压缩算法的表

现在，让我们创建一个使用Snappy压缩算法的表：

create 'example_table', {NAME => 'cf1', COMPRESSION => 'SNAPPY'}, {NAME => 'cf2', COMPRESSION => 'SNAPPY'}, {NAME => 'cf3', COMPRESSION => 'SNAPPY'}

在上述示例中，我们指定了“SNAPPY”压缩算法。请注意，我们对每个列族都指定了压缩算法。如果您需要对不同的列族使用不同的压缩算法，则可以为不同的列族指定不同的压缩算法。

如果您使用Java API连接到HBase并创建表，则可以使用以下代码来指定Snappy压缩算法：

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
TableName tableName = TableName.valueOf("example_table");
HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(tableName);

Compression.Algorithm compressionAlgorithm = Compression.Algorithm.SNAPPY;
HColumnDescriptor cf1 = new HColumnDescriptor(Bytes.toBytes("cf1"));
cf1.setCompressionType(compressionAlgorithm);

HColumnDescriptor cf2 = new HColumnDescriptor(Bytes.toBytes("cf2"));
cf2.setCompressionType(compressionAlgorithm);

HColumnDescriptor cf3 = new