hbase创建带列簇的表
社区干货
干货|字节跳动数据湖技术选型的思考
但两个项目被创建的目的是为了解决不同的问题,所以在功能上的侧重点也有所不同。* **Iceberg**:核心抽象对接新的计算引擎的成本比较低,并且提供先进的查询优化功能和完全的schema变更。* **Hudi**:更注重于高... 并且底表的数据量会比较大,新增的数据量通常相比底表会比较小。在这种场景下,我们可以 **选用哈希索引、State索引和Hbase索引来做到高效率的全局索引**。这两个例子说明了不同场景下,索引的选择也会决定...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
以表中第一行举例:对于全精度(Float)的 HNSW 索引,单次检索一般需要访问 1.6W 条数据,那么一次检索的访存量即为 1.6W 条向量数据 * 向量维度 * 4(Float长度)= 8MB,再加上 1MB 的索引结构(HNSW 的每一个向量会和部分向量建立连接,大概需要 1MB 来存储近邻关系),即一次访存需要 9MB。在单实例带宽 30GB/s 时,单实例极限吞吐 QPS 即为 3333。**高效的过滤检索**前面所讨论的是纯 ANN 索引的性能问题,但在实际业务场景中,向量...
分布式数据库TiDB的设计和架构
能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库...
字节跳动基于 Hudi 的实时数据湖平台
Hbase index 以及 Bucket Index,其中 **Bucket Index 尚未合并到主分支**。 ## 字节跳动基于Hudi的实时数据湖平台 字节跳动基于 Hudi 的实时数据湖平台,通过秒级数据可见支持实时数仓。除了提供 Hud... 低成本的批量添加特征列。 ## 2.3 数仓场景 数仓 backfill 场景中,需要对历史全量数据进行部分行、列的更新,在 Hive 模式下,需要将增量数据和历史全量进行 join,重新生成全量数据。其中,**部分表的存量数据...
特惠活动
hbase创建带列簇的表-优选内容
hbase创建带列簇的表-相关内容
使用说明
Table 表是在架构定义时预先声明的。 Row 行键是未解释的字节。行按字典 Sequences 排序,最低 Sequences 在表中排在最前面。空字节数组用于表示表名称空间的开始和结束。 列族 Apache HBase 中的列分为 列族。列... 2.4 DeleteDelete 从表中删除一行。删除是通过 Table.delete 执行的。HBase 不会就地修改数据,因此删除操作通过创建称为墓碑的新标记来处理。这些删除标记会在compaction时候清理。 3 HBase snapshot 迁移3.1 生成...
新功能发布记录
本文介绍表格数据库 HBase 版的产品功能动态和相关文档。 2024 年 04 月功能 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 支持开启登录认证 支持在创建实例时,开启登录认证。开启后需要通过账号和密码来连接 HBase 实例... 2024-02-06 全部 开启字典压缩 2023 年 12 月功能 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 支持冷热分离存储 表格数据库 HBase 版提供容量型存储作为冷存储介质,支持按照数据的写入时间对一张表列簇上的数据进行冷热...
什么是表格数据库 HBase 版
火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。 产品架构 如上图所示,表格数据库 HBase 版主要由 Master、RegionServer、ZooKeeper、HDFS 四部分组成: Master:Master 负责管理和协调 RegionServer,以及管理表的增删改查操作。每个 HBase 实例默认只能创建 2 个 Master 节点(主备)。 RegionServer:RegionServer 负责存放和管理 HRegion,以...
设置冷热分离分界
HBase Shell创建冷热分离表,并设置冷热分离时间分界点。 示例:创建表 ch_table,冷热分离时间分界点为 86400 秒(24 小时),表示 24 小时前写入的数据会被自动归档至容量型存储中。 sql hbase(main):002:0> create 'ch_table', {NAME=>'f', COLD_BOUNDARY=> 86400}参数说明: NAME:需要冷热分离的列簇。 COLD_BOUNDARY:冷热分离分界点,单位:秒(s)。 为存量表设置冷热分离时间分界点,或修改冷热分离时间分界点。 sql hbase(main)...
配置 HBase 数据源
下面为您介绍用不同接入方式配置 HBase 数据源信息: 火山引擎 HBase 参数 说明 基本配置 数据源类型 HBase 接入方式 火山引擎 HBase 数据源名称 数据源的名称,可自行设置,仅支持中文,英文,数字,“_”,100个字符以内。 参数配置 HBase 实例 ID 火山引擎 HBase 版数据库的实例 ID,可通过下拉选择。若您还未创建 HBase 数据库实例,可前往 HBase 实例列表控制台创建。操作详见创建实例。 连接串形式 参数 说明 基本配...
开启字典压缩
该参数为列族粒度控制。 说明 若只需要使用字典压缩,并没有其他特殊要求,仅设置 COMPRESSION 参数已经可以满足基本需求。若想要精准控制不同情况下使用不同压缩算法,表格数据库 HBase 版仍然保留了 COMPRESSION_COMPACT 参数的能力,即指定做 compact 时使用的压缩算法,该参数不设置时,会被 COMPRESSION 参数值覆盖。 Shell 客户端在创建表时开启字典压缩。 sql hbase(main):007:0> create 'table_use_zstd_dict', {NAME => 'cf'...
使用说明
Phoenix简介 Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询。Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。 Phoenix执行方...
功能发布记录(2023年)
列匹配规则设置,设置全局高级参数能力; 独享集成资源组新增支持退订操作。 配置 ByteHouse CDW 数据源 配置 HBase 数据源 配置 Doris 数据源 配置 VeDB 数据源 配置 TLS 数据源 实时分库分表解决方案 实时整库同步解决方案 离线整库同步解决方案 独享资源组管理 2 数据开发 基于 ByteHouse CE 引擎,新增 ByteHouse CE SQL 任务 临时查询支持 ByteHouse CE SQL 临时查询任务 ByteHouse CE SQL 临时查询 3 控制台 创建项目...
Java 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例
表格数据库 HBase 版默认提供了 ZK 连接地址,同时也支持 Thrift 多语言访问,Thrift 是 HBase 标准版实例中的一种服务组件,基于 Apache Thrift(多语言支持的通信框架)开发。本文介绍基于 Java 程序通过 Thrift2 地址... 列簇的信息 System.out.println("---get a row---"); TGet get = new TGet(); get.setRow(row); TColumn col = new TColumn() .setFamily(family) // 不指定列簇,即是获取所有列簇 ...
