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R - 根据两个分隔符之间的单元格值创建新列并填充

下面是一个示例解决方法,使用Python的pandas库实现了根据两个分隔符之间的单元格值创建新列并填充的功能。

首先,需要导入pandas库:

import pandas as pd

接下来,创建一个包含原始数据的DataFrame:

data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
        'Info': ['ID: 1234; Age: 20', 'ID: 5678; Age: 25', 'ID: 9101; Age: 30']}
df = pd.DataFrame(data)

现在,我们可以使用str.split()方法来根据分隔符将每个单元格的值拆分为子字符串列表:

df['ID'] = df['Info'].str.split('ID: |;').str[1]
df['Age'] = df['Info'].str.split('Age: ').str[1]

这里,我们使用了正则表达式作为str.split()方法的分隔符参数,分别根据"ID: "和";"将每个单元格的值拆分为子字符串列表。然后,我们使用str[]索引操作符来获取所需的子字符串。

最后,我们可以检查新列是否正确填充:

print(df)

输出结果应该如下所示:

   Name                Info    ID Age
0  John   ID: 1234; Age: 20  1234  20
1  Mike   ID: 5678; Age: 25  5678  25
2  Sarah  ID: 9101; Age: 30  9101  30

这样,我们就成功地根据两个分隔符之间的单元格值创建了新的列并填充了相应的值。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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