hbasecpu占用高
社区干货
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
CPU;- 操作系统采用国产Kylin操作系统;- 数据库采用国产分布式数据库,QianBase;QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion... cpu的使用效率、提升NUMA节点和内存数据的命中率、尽量减少CPU中断和上下文切换。l **内存层面**:尽可能提升内存数据命中率和访存速率、NUMA节点内CPU核心尽可能访存节点内内存数据。l **磁盘层面**:提升磁盘...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在... 宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不...
如何调优一个大型 Flink 任务 | 社区征文
当占用率过高时(例如 >75%),往往会出现性能问题,此时 CPU 占用率曲线也通常会出现抖动。有时候不出现这些现象也不代表任务的性能没问题,因为任务平稳运行可能是靠堆资源堆出来的。本着追求极致的精神,我们应该力求把资源利用率优化到最好。当把计算资源压缩到尽可能低时,此时出现的性能问题才是我们调优和解决的对象。那么到底分配多少资源才算合适呢?这里提供一些 QPS per CPU 的经验数据供参考:- 有状态处理:3000 QPS/CP...
Linux 系统CPU使用率变高,但找不到占用CPU的应用,如何进行排查
# 问题描述当发现系统的CPU使用率很高,但并没有找到占用CPU较高的进程时,如何进行排查# 问题分析当使用top观察到整体CPU使用率很高,但找不到占用CPU较高的进程时,可以考虑进程不断重启或者短时进程导致的问题。# 解决方案1、先用top查看机器的整体状况,如下:可以发现整体系统CPU使用率偏高:用户CPU使用率...
特惠活动
hbasecpu占用高-优选内容
hbasecpu占用高-相关内容
服务概述
HBase、Kafka、Presto、Trino、Ranger) 文字指标显示服务组件此刻的状态。 图表指标显示服务组件在过去一段时间内的状态,点击可切换查看信息的时间段(可选1小时,3小时,6小时,12小时,1天,3天) 各服务指标及说明HDFS指标类型 说明 容量信息 展示存储空间的整体使用量 健康度 展示集群的块损坏,副本丢失等情况,用于维护 节点信息 展示集群的节点信息 NameNode RPC 端口上的调用队列长度 显示 NameNode 的 RPC 端口调用队列长度 N...
如何调优一个大型 Flink 任务 | 社区征文
当占用率过高时(例如 >75%),往往会出现性能问题,此时 CPU 占用率曲线也通常会出现抖动。有时候不出现这些现象也不代表任务的性能没问题,因为任务平稳运行可能是靠堆资源堆出来的。本着追求极致的精神,我们应该力求把资源利用率优化到最好。当把计算资源压缩到尽可能低时,此时出现的性能问题才是我们调优和解决的对象。那么到底分配多少资源才算合适呢?这里提供一些 QPS per CPU 的经验数据供参考:- 有状态处理:3000 QPS/CP...
Linux 系统CPU使用率变高,但找不到占用CPU的应用,如何进行排查
# 问题描述当发现系统的CPU使用率很高,但并没有找到占用CPU较高的进程时,如何进行排查# 问题分析当使用top观察到整体CPU使用率很高,但找不到占用CPU较高的进程时,可以考虑进程不断重启或者短时进程导致的问题。# 解决方案1、先用top查看机器的整体状况,如下:可以发现整体系统CPU使用率偏高:用户CPU使用率...
大数据型
或使用云盘备份,保证业务的高可用和数据的可靠性。 如果您的应用不能做到数据可靠性的架构,我们强烈建议您选择云盘备份数据。 大数据型d2s特点 类型 性能 计算 处理器:采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器(I... 规格越高,性能越强 场景 Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景 Spark内存计算、MLlib等机器学习场景 ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景 规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) ...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 也可以选择使用不同的表模型,Krypton 基于 Base 表的表模型和 MV Query 可以自动推导出 MV 的表模型,减轻用户的负担。 # Query Processor、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的NoSQL数据库。其中KV型NoSQL数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型NoSQL数据库使用的是一...
